Core/Dash Instalação configuração fácil de rastreamento RUM

Alertas e Notificações

Regressões de performance não se anunciam sozinhas. Um deploy envia um script de bloqueio, um edge de CDN apresenta mau comportamento ou o LCP sobe silenciosamente ao longo de duas semanas. Quando você percebe isso nos dados do CrUX (28 dias depois), o estrago já está feito.

O CoreDash oferece dois sistemas de alerta que funcionam juntos: Alertas Personalizados para as coisas que você sabe que deve monitorar, e Alertas Automáticos de IA para tudo o que você não sabe.

Ambos enviam para e-mail e Slack. Ambos rodam lado a lado.

Alertas Personalizados

Você escolhe a métrica, a sensibilidade e a frequência. Um alerta, exatamente as condições que importam para você.

Métricas: Qualquer Core Web Vitals. LCP, INP, CLS, TTFB ou FCP.

Três níveis de sensibilidade:

• Mudança significativa (>50%) dispara apenas quando algo claramente quebrou (ou melhorou drasticamente). O seu detector de "a casa está pegando fogo".
• Cruzamento de limite dispara quando uma métrica cruza um limite do Core Web Vitals (bom → precisa melhorar → ruim). Aquele para usar quando se manter no verde importa.
• Pequena mudança (>25%) detecta regressões cedo, antes que virem uma bola de neve.

Frequência: Diária, semanal ou mensal.

Filtros: Restrinja para apenas mobile, um país específico, um único navegador ou uma página individual. Quer monitorar o LCP na sua página inicial para usuários mobile na Alemanha? Três cliques.

Quando Alertas Personalizados fazem sentido

Você acabou de fazer o deploy de uma nova página de checkout. Configure um alerta diário com sensibilidade de "pequena mudança" no LCP para aquela página. Se houver alguma regressão, você saberá amanhã de manhã.

Suas páginas de produto estão com LCP em 2.3s. Confortavelmente "bom", mas por pouco. Um alerta de cruzamento de limite avisa você no momento em que isso escorregar.

Usuários do Safari no mobile têm um INP pior do que todos os outros. Filtre um alerta para essa combinação exata e acompanhe se suas correções estão funcionando.

Alertas Automáticos de IA

Você não pode criar um Alerta Personalizado para cada combinação de métrica × página × dispositivo × navegador × país. Existem centenas de segmentos. Os Alertas Automáticos de IA cobrem os pontos cegos.

Um botão. Nenhuma configuração. Ative-o e o CoreDash fará a varredura em centenas de segmentos através de todos os cinco Core Web Vitals, todos os dias. Ele só avisa você quando algo significativo muda.

O que o torna útil:

• Ciente do impacto. Só expõe regressões que afetam mais de 2% do seu tráfego. Sem ruído de segmentos minúsculos.
• Deduplicação inteligente. Mesma regressão relatada ontem e nada mudou? Você não vai ouvir falar disso de novo.
• Contexto completo. Todo alerta diz a você a métrica, qual segmento sofreu regressão, por quanto, e quantos usuários reais foram afetados.

O que ele detecta que você deixaria passar

Seu LCP global parece bom em 2.0s. Mas usuários na Indonésia no Android Chrome saltaram para 4.1s após uma mudança na CDN. Isso é 3% do seu tráfego. O suficiente para importar, invisível em números agregados.

Sua equipe de marketing lançou uma landing page na semana passada. Ninguém a adicionou a um Alerta Personalizado. Os Alertas Automáticos de IA a detectam automaticamente porque examinam tudo.

Melhores Juntos

Alertas Personalizados são a sua lista de observação direcionada. Controle preciso sobre as páginas e métricas que você gerencia ativamente.

Alertas Automáticos de IA são a sua rede de segurança. Todo o resto. Os segmentos que você esqueceu, as páginas que você não pensou em monitorar, as regressões em combinações para as quais você nunca escreveria regras.

Execute ambos.

Como Começar

1. Vá para as configurações do seu projeto no CoreDash.
2. Alertas Personalizados: Escolha a métrica, a sensibilidade, a frequência e os filtros. Salve.
3. Alertas Automáticos de IA: Ative o botão. Pronto.
4. Entrega: Conecte o e-mail e o Slack nas configurações de notificação.

Seu site gera dados de performance o tempo todo. Esses dois sistemas garantem que os dados trabalhem para você, em vez de ficarem parados em um dashboard esperando alguém olhar para eles.