Core/Dash MCP Server
Koble AI-agenten din til ekte Core Web Vitals-data. Feilsøk i chat. Valider i kode. Ingen dashbord er nødvendig.
Gi sanntidsdata til AI-agenten din
Dette er problemet: utviklere åpner Claude eller Cursor, beskriver et Core Web Vitals-problem og ber om hjelp. AI-en gir et helt rimelig svar basert på generaliseringer. Den spekulerer. Den gir generelle råd. Den foreslår at du "sjekker LCP-elementet ditt" uten å vite hva LCP-elementet ditt faktisk er.

CoreDash MCP-serveren gir enhver MCP-kompatibel AI-agent direkte tilgang til dine sanntids Real User Monitoring-data. Alle 5 Core Web Vitals med komplette nedbrytningsfaser + 25 filterdimensjoner (de samme dataene som driver dashbordet).
I stedet for å gjette, kan AI-en fortelle deg at din LCP er 3 102 ms på mobil fordi div.hero-image > img er en 2,4 MB uoptimalisert JPEG uten fetchpriority="high". Den kan fortelle deg at forrige torsdags utrulling forårsaket en 18 % INP-tilbakegang isolert til button.add-to-cart. Den kan vise deg at din TTFB i Tyskland er 1 400 ms fordi du ikke treffer CDN-kanten i Frankfurt.
Hvordan det fungerer
MCP (Model Context Protocol) er selvbeskrivende. Når AI-en din kobler seg til, forteller serveren den hvilke metrikker som finnes, hvordan den skal filtrere, og hva hver parameter gjør. Du kobler til, og agenten finner ut av resten.
Under panseret: tilstandsløs HTTPS POST, JSON-RPC 2.0, Bearer token-autentisering. Hver forespørsel er uavhengig. Ingen økter, ingen WebSockets. For full API-referanse med forespørsels-/svar-eksempler, se CoreDash API-dokumentasjonen.
Kom i gang
Inkludert i abonnementet ditt. MCP-tilgang følger med hver CoreDash-konto. Ingen tillegg, ingen oppsalg. Hvis du har et prosjekt, kan du generere en API-nøkkel akkurat nå.
Trinn 1: Generer en API-nøkkel
Logg inn på CoreDash, åpne prosjektet ditt, gå til AI Insights, deretter Connect Your AI. Gi nøkkelen et navn ("Claude Desktop", "Cursor", "CI Pipeline") og klikk på Generate. Kopier den nå. Den vises kun én gang. Vi hasher den med SHA-256 og lagrer bare hashen.
Hver nøkkel er begrenset til ett enkelt prosjekt. Du kan opprette så mange du trenger, og tilbakekalle enhver nøkkel umiddelbart. Bare prosjekteiere kan administrere nøkler.
Trinn 2: Konfigurer MCP-klienten din
Klikk på + i chat-linjen, deretter Connectors → Manage Connectors → Add custom connector. Lim inn URL-en. Claude håndterer autentisering via OAuth: du vil bli omdirigert til CoreDash for å velge et prosjekt og godta. Ingen API-nøkkel er nødvendig.
Se den fullstendige Claude-veiledningen for trinnvise skjermbilder.
claude mcp add --transport http coredash https://app.coredash.app/api/mcp --header "Authorization: Bearer cdk_YOUR_API_KEY" Gå til Settings → Tools & MCP → New MCP Server. Sett URL-en til https://app.coredash.app/api/mcp og legg til en header: Authorization: Bearer cdk_YOUR_API_KEY.
Fungerer for enhver MCP-klient som leser en JSON-konfigurasjonsfil (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code):
{
"mcpServers": {
"coredash": {
"url": "https://app.coredash.app/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer cdk_YOUR_API_KEY"
}
}
}
} Trinn 3: Bekreft
Spør AI-en din om noe enkelt for å bekrefte at tilkoblingen fungerer:
"Hva er nåværende Core Web Vitals for /product på mobil?"
Hvis den kaller get_metrics og returnerer ekte tall, er du live.

Tre verktøy
MCP-serveren har tre verktøy.
get_metrics er øyeblikksbildeverktøyet. "Hva er nåværende LCP på mobil?" Bruk det for alle spørsmål om den nåværende tilstanden. Filtrer etter enhet, land, side, nettleser. Grupper etter hvilken som helst dimensjon for å sammenligne segmenter.
get_timeseries er trendverktøyet. "Har INP blitt verre siden torsdag?" Det returnerer datapunkter over tid og klassifiserer automatisk trenden som forbedrende, stabil eller tilbakegående. AI-en tolker trenden for deg i stedet for å overlate til deg å studere et diagram.
get_histogram er fordelingsverktøyet. "Hvordan ser LCP-fordelingen ut på mobil?" Det returnerer ~40 bøtter ("buckets") som viser den fulle formen på dataene dine. En p75 på 2400 ms kan bety at de fleste brukere er rundt 2400 ms, eller det kan bety at 60 % er raske og at en del treg mobiltrafikk trekker i halen. Histogrammet forteller deg hva som er tilfellet.
For full parameterreferanse, eksempelforespørsler og svarformater, se API-dokumentasjonen.
Ekte eksempel: ytelsesbevisst refaktorering
Her er hva som skjer når Cursor har MCP-en tilkoblet og du ber den om å finne trege INP-interaksjoner og matche dem med ekte kodeproblemer:

Agenten sjekket de faktiske INP-attribusjonsdataene, fant ut hvilke interaksjoner som var dårlige, slo opp LOAF-data for å finne skriptene som var ansvarlige, og identifiserte problemene riktig før den fikset dem. Det er forskjellen mellom generelle råd om beste praksis og en fiks basert på hva som faktisk er tregt.
Hastighetsbegrensninger
MCP-forespørsler deler daglige grenser med CoreDash AI-funksjoner. Grensene nullstilles ved midnatt UTC.
| Abonnement | Daglige forespørsler |
|---|---|
| Prøveperiode | 30 |
| Starter | 100 |
| Standard | 500 |
| Pro | 1 000 |
| Enterprise | 50 000 |
Sikkerhet
- Rå nøkler vises kun én gang. Vi lagrer bare SHA-256-hashen.
- Hver nøkkel er begrenset til ett prosjekt. Ingen lateral bevegelse.
- Nøkler kan tilbakekalles umiddelbart fra dashbordet.
- Hver nøkkel sporer
last_used. Gamle nøkler er lette å oppdage. - MCP-serveren er skrivebeskyttet (read-only). Det er ingen skrivebane gjennom API-et.
- Utløpte prosjekter avviser automatisk alle API-nøkler.

