Core/Dash Forstå Metric Breakdown Dashboardet

Forstå Metric Breakdown Dashboardet

Sammensatte metrics som LCP og INP aggregerer flere forskellige timing-events. Optimering af den samlede score kræver isolering af disse underliggende komponenter. Metric Breakdown dashboardet dissekerer performance i granulære faser for at identificere den specifikke flaskehals.

Dette værktøj erstatter bred optimering med præcise tekniske mål. Det tilskriver latens til serveren, netværket eller klientens eksekvering.

Anatomien af Breakdown Dashboardet

Dashboardet giver tre synkroniserede visninger for at isolere årsagen til latens:

• Contribution Donut: Visualiserer den relative vægt af hver underdel. Det besvarer spørgsmålet "Hvad er den største faktor?" Hvis `Time to First Byte` udgør 70% af diagrammet, ved du, at problemet er backend-relateret.
• Historisk Tidslinje: Viser tendenser for de absolutte værdier af hver komponent over tid. Brug dette til at korrelere performance-skift med specifikke hændelser som deployments.
• Segmenteret Datatabel: Nedbryder metric'en efter dimension (URL, Enhed osv.). Hver række inkluderer en fordelingsbjælke, der afslører den unikke profil for det segment, hvilket hjælper dig med at spotte outliers.

LCP Components (Largest Contentful Paint)

LCP måler load performance. Vi opdeler denne metric i fire faser:

• TTFB (Time to First Byte): Serverens responstid. Høj TTFB indikerer langsomme databaseforespørgsler eller manglende edge caching.
• Load Delay: Kløften mellem den indledende HTML-respons og starten af LCP-ressourcens download. Dette måler latens ved ressourceopdagelse.
• Load Time: Varigheden der kræves for at downloade LCP-aktivet (billede eller skrifttype) over netværket. Dette korrelerer med filstørrelse og båndbredde.
• Render Delay: Tiden mellem ressourcen er færdig med at downloade og tegnes på skærmen. Høj Render Delay indikerer ofte blokering af main thread forårsaget af JavaScript.

TTFB Components (Time to First Byte)

TTFB fungerer som en proxy for serverens responsivitet. Denne nedbrydning isolerer netværksforbindelsens faser:

• Waiting: Tiden browseren bruger på at vente på, at serveren genererer en respons (Backend-behandling).
• Cache: Tid brugt på at tjekke lokale eller mellemliggende caches.
• DNS: Varigheden af Domain Name System-opslaget.
• Connection: Tid brugt på at etablere TCP-forbindelsen.
• Request: Tid brugt på at sende HTTP-request headers.

INP Components (Interaction to Next Paint)

INP måler interaktivitet. Vi segmenterer interaktions-livscyklussen for at udpege blokering af main thread:

• Input Delay: Tiden mellem brugerinteraktion og eksekvering af event handler. Høj Input Delay betyder, at main thread var optaget.
• Processing: Tiden brugt på at eksekvere event callbacks. Dette repræsenterer effektiviteten af din JavaScript-logik.
• Presentation: Tiden browseren bruger på at beregne layout og tegne næste frame.

Diagnostisk Workflow

Følg denne sekvens for at diagnosticere en regression:

• Kvantificer Flaskehalsen: Kig på Donut-diagrammet for at finde den dominerende underdel. Hvis `TTFB` er høj, tjek din server. Hvis `Resource Load Delay` er høj, tjek din aktiv-prioritering.
• Etabler Kausalitet: Tjek tidslinjen for at korrelere spidsbelastningen med en specifik deployment eller indholdsopdatering.
• Isoler Konteksten: Brug datatabellen til at se, om dette mønster gælder på tværs af alle sider, eller om det er specifikt for en bestemt skabelon. At finde mønsteret er nøglen til at implementere en skalerbar løsning.

Optimering af Core Web Vitals

Brug disse nedbrydninger til at route tickets til det korrekte engineering-team. Tildel TTFB-problemer til Backend. Tildel Load Delay og Render Delay til Frontend. Tildel DNS/Connection-latens til Infrastruktur. Denne strømlinede triage-proces reducerer undersøgelsestiden og accelererer løsningen.