Main RUM Dashboard

Oversigt over Main RUM Dashboard

Main RUM Dashboard er det primære indgangspunkt til din performance-infrastruktur. Det giver en øjeblikkelig realtidsstatus på dine Core Web Vitals (INP, LCP, CLS) og visualiserer user experience gennem tre forskellige linser: en Tidslinje, et Histogram og en Distribution-visning.

Dette er din daglige kommandocentral. Det erstatter anekdotiske "det føles langsomt"-rapporter med ubestridelige realtidsdata. Hvis dine brugere oplever regressioner, ser du det her først.

De tre kernevisualiseringer

Dashboardet organiserer data i tre kritiske komponenter, der hver besvarer et forskelligt spørgsmål om dit sites helbred:

• Tidslinje (Tidsserie): Denne graf sporer udviklingen af dine metrics over den valgte periode (standard: 7 dage). Den svarer på "Hvornår ændrede performance sig?" Brug dette til at korrelere latency-spikes med specifikke kode-deployments eller indholdsopdateringer. En flad linje betyder stabilitet; en spike betyder regression.
• Histogram (Frekvens): Histogrammet viser mængden af sideindlæsninger, der falder inden for specifikke latency-kategorier (Good, Needs Improvement, Poor). Det svarer på "Hvor mange brugere er påvirket?" Dette validerer alvoren af et problem. En høj p75 LCP er presserende, men at se tusindvis af brugere i den røde "Poor"-kategori bekræfter den forretningsmæssige konsekvens.
• Distribution (Statistisk spredning): Denne visning visualiserer hele spektret af user experiences, fra de hurtigste 10% (p10) til de langsomste 1% (p99). Den svarer på "Er problemet systemisk eller isoleret?" Brug dette til at afgøre, om en hastighedsnedsættelse påvirker alle eller blot "long tail"-brugerne på begrænsede enheder.

Sådan bruger du dashboardet effektivt

Træf datadrevne beslutninger ved at tjekke disse visninger i rækkefølge:

1. Daglig triage (Tidslinje): Tjek tidslinjen hver morgen. Hvis linjen for LCP eller INP går opad, skal du undersøge det straks. At fange en regression 12 timer efter deployment er bedre end at vente på den 28-dages CrUX-rapport.
2. Konsekvensvurdering (Histogram): Når du ser en spike, skal du tjekke histogrammet. Ser du et lille skift i "Needs Improvement"-kategorien eller et massivt hop i "Poor"? Dette fortæller dig, om du skal lave et hotfix med det samme eller planlægge en opgave til næste sprint.
3. Dybdegående analyse (Distribution): Brug distributionsvisningen til at forstå variansen. Hvis p75 er fin, men p95 er forfærdelig, har du sandsynligvis en specifik flaskehals, der påvirker ældre enheder eller langsomme netværk.

Tidslinjen advarer dig; histogrammet kvantificerer skaden; distributionen guider rettelsen.

Træf datadrevne beslutninger

Core/Dash måler ægte user experiences, ikke simuleringer. Ved at overvåge disse tre dimensioner i realtid sikrer du, at hver optimering, du leverer, giver en målbar forbedring for dine faktiske brugere, hvilket direkte påvirker dine SEO-placeringer og konverteringsrater.