Haupt-RUM-Dashboard

Die Übersicht über das Haupt-RUM-Dashboard

Das Haupt-RUM-Dashboard ist der zentrale Einstiegspunkt für Ihre Performance-Infrastruktur. Es liefert einen sofortigen Echtzeit-Status Ihrer Core Web Vitals (INP, LCP, CLS) und visualisiert die user experience über drei verschiedene Perspektiven: eine Timeline, ein Histogramm und eine Distribution-Ansicht.

Dies ist Ihre tägliche Kommandozentrale. Sie ersetzt vage Berichte wie „es fühlt sich langsam an“ durch unumstößliche Echtzeit-Daten. Wenn Ihre Nutzer Regressionen erleben, werden Sie es hier zuerst sehen.

Die drei Kern-Visualisierungen

Das Dashboard gliedert die Daten in drei kritische Komponenten, die jeweils eine andere Frage zum Zustand Ihrer Website beantworten:

• Timeline (Zeitreihe): Dieses Chart verfolgt die Entwicklung Ihrer Metriken über den gewählten Zeitraum (Standard: 7 Tage). Es beantwortet die Frage: „Wann hat sich die Performance geändert?“ Nutzen Sie dies, um Latenzspitzen mit spezifischen Code-Deployments oder Content-Updates zu korrelieren. Eine flache Linie bedeutet Stabilität; ein Peak bedeutet eine Regression.
• Histogramm (Häufigkeit): Das Histogramm zeigt die Anzahl der Seitenaufrufe an, die in bestimmte Latenz-Buckets fallen (Gut, Optimierungsbedürftig, Schlecht). Es beantwortet die Frage: „Wie viele Nutzer sind betroffen?“ Dies validiert die Schwere eines Problems. Ein hoher p75 LCP ist dringend, aber Tausende von Nutzern im roten „Schlecht“-Bucket zu sehen, bestätigt den geschäftlichen Impact.
• Distribution (Statistische Streuung): Diese Ansicht visualisiert die gesamte Bandbreite der user experiences, von den schnellsten 10 % (p10) bis zu den langsamsten 1 % (p99). Es beantwortet die Frage: „Ist das Problem systemisch oder isoliert?“ Nutzen Sie dies, um festzustellen, ob eine Verlangsamung alle betrifft oder nur den „Long Tail“ von Nutzern auf leistungsschwachen Geräten.

So nutzen Sie das Dashboard effektiv

Treffen Sie datengestützte Entscheidungen, indem Sie diese Ansichten nacheinander prüfen:

1. Tägliche Triage (Timeline): Prüfen Sie die Timeline jeden Morgen. Wenn die Kurve für LCP oder INP nach oben tendiert, untersuchen Sie dies sofort. Eine Regression 12 Stunden nach dem Deployment zu erkennen, ist besser, als 28 Tage auf den CrUX-Bericht zu warten.
2. Impact-Bewertung (Histogramm): Wenn Sie eine Spitze sehen, prüfen Sie das Histogramm. Sehen Sie eine leichte Verschiebung im Bucket „Optimierungsbedürftig“ oder einen massiven Sprung bei „Schlecht“? Dies sagt Ihnen, ob Sie sofort einen Hotfix ausrollen oder eine Aufgabe für den nächsten Sprint planen sollten.
3. Deep Dive (Distribution): Nutzen Sie die Distribution-Ansicht, um die Varianz zu verstehen. Wenn der p75 in Ordnung ist, der p95 jedoch katastrophal, haben Sie wahrscheinlich einen spezifischen Flaschenhals, der ältere Geräte oder langsame Netzwerke betrifft.

Die Timeline alarmiert Sie, das Histogramm quantifiziert den Schaden und die Distribution weist den Weg zur Lösung.

Datengestützte Entscheidungen treffen

CoreDash misst echte user experiences, keine Simulationen. Durch das Monitoring dieser drei Dimensionen in Echtzeit stellen Sie sicher, dass jede Optimierung, die Sie ausrollen, einen messbaren yield in Form von Verbesserungen für Ihre tatsächlichen Nutzer liefert, was sich direkt auf Ihre SEO-Rankings und Conversion-Raten auswirkt.