Main RUM Dashboard

Visão Geral do Main RUM Dashboard

O Main RUM Dashboard é o ponto de entrada principal para a sua infraestrutura de performance. Ele fornece um status imediato e em tempo real das suas Core Web Vitals (INP, LCP, CLS), visualizando a user experience através de três lentes distintas: uma visualização de Timeline, um Histograma e uma Distribuição.

Este é o seu centro de comando diário. Ele substitui relatos anedóticos de "parece lento" por dados inegáveis em tempo real. Se os seus usuários estiverem enfrentando regressões, você verá isso aqui primeiro.

As Três Visualizações Principais

O dashboard organiza os dados em três componentes críticos, cada um respondendo a uma pergunta diferente sobre a saúde do seu site:

• Timeline (Série Temporal): Este gráfico rastreia a evolução das suas métricas durante o período selecionado (padrão: 7 dias). Ele responde: "Quando a performance mudou?" Use isso para correlacionar picos de latência com deployments de código específicos ou atualizações de conteúdo. Uma linha plana significa estabilidade; um pico significa regressão.
• Histograma (Frequência): O histograma exibe o volume de carregamentos de página que caem em buckets de latência específicos (Bom, Precisa Melhorar, Ruim). Ele responde: "Quantos usuários são afetados?" Isso valida a severidade de um problema. Um LCP p75 alto é urgente, mas ver milhares de usuários no bucket vermelho "Ruim" confirma o impacto no negócio.
• Distribuição (Dispersão Estatística): Esta visualização mostra a gama completa de user experiences, desde os 10% mais rápidos (p10) até o 1% mais lento (p99). Ela responde: "O problema é sistêmico ou isolado?" Use isso para determinar se uma lentidão afeta todos ou apenas a "cauda longa" de usuários em dispositivos limitados.

Como Usar o Dashboard Efetivamente

Tome decisões baseadas em dados verificando estas visualizações na seguinte ordem:

1. Triagem Diária (Timeline): Verifique a timeline todas as manhãs. Se a linha para LCP ou INP estiver com tendência de alta, investigue imediatamente. Detectar uma regressão 12 horas após o deployment é melhor do que esperar pelo relatório CrUX de 28 dias.
2. Avaliação de Impacto (Histograma): Quando você vir um pico, verifique o Histograma. Você está vendo uma pequena mudança no bucket "Precisa Melhorar" ou um salto massivo no "Ruim"? Isso lhe diz se deve fazer um hotfix imediatamente ou agendar uma tarefa para o próximo sprint.
3. Análise Profunda (Distribuição): Use a visualização de Distribuição para entender a variância. Se o p75 está bom, mas o p95 está terrível, você provavelmente tem um gargalo específico afetando dispositivos mais antigos ou redes lentas.

A Timeline alerta você; o Histograma quantifica o dano; a Distribuição guia a correção.

Tomando Decisões Baseadas em Dados

O Core/Dash mede user experiences reais, não simulações. Ao monitorar essas três dimensões em tempo real, você garante que cada otimização que você entrega gere uma melhoria mensurável para seus usuários reais, impactando diretamente seus rankings de SEO e taxas de conversão.