Core/Dash Histogramas

Entendendo a User Experience com Histogramas

Pontuações médias de performance são enganosas. Elas escondem a realidade da user experience. Se um usuário carrega seu site em 1 segundo e outro carrega em 9 segundos, a média é de 5 segundos. Esse número não representa nenhum dos usuários. Um histograma revela a verdade visualizando a distribuição completa dos tempos de carregamento.

Este gráfico leva você de uma métrica única para um cenário completo. Ele expõe os outliers, a cauda longa (long tail) e os grupos específicos de usuários que estão tendo uma experiência ruim.

O que um Histograma Revela

Um histograma agrupa seus dados de performance em buckets para mostrar a frequência.

• Eixo X (Buckets): Intervalos de pontuações de performance (ex: 0-1s, 1-2.5s).
• Eixo Y (Volume): O número de page views que caem em cada bucket. A altura da barra indica quão comum é essa experiência.
• Percentis (p75, p90, p99): Estes marcadores mostram onde a maioria dos seus usuários se situa. A linha p75 indica que 75% do seu tráfego é mais rápido que este ponto.

Como Diagnosticar Problemas com um Histograma

Um histograma saudável tem uma grande concentração de usuários nos buckets rápidos à esquerda e uma queda curta e acentuada. Qualquer outro formato é um sinal de alerta que exige investigação.

1. A Cauda Longa (The Long Tail): Procure por um gráfico que se estende para a direita com barras baixas. Isso representa uma "cauda longa" de usuários com performance muito ruim. Geralmente são usuários em dispositivos antigos ou redes lentas. Minimizar essa cauda melhora suas pontuações p95 e p99.
   
   Correção: Foque na otimização para ambientes limitados reduzindo a execução de JavaScript e o tamanho dos assets.
   
   
2. Distribuição Bimodal (O Pico Duplo) Procure por dois picos distintos no gráfico. Isso indica duas user experiences diferentes. Geralmente é causado por um problema de segmentação, como mobile vs. desktop ou páginas em cache vs. sem cache.
   
   Correção: Use os Filtros para isolar a variável.  Filtre por tipo de dispositivo, status de login, país, etc., até encontrar a dimensão que faz um dos picos desaparecer. Você acabou de encontrar a causa raiz do problema para todo um grupo de usuários.

Otimizando Core Web Vitals

O histograma força você a confrontar a realidade dos seus usuários mais lentos. Analisar a distribuição é a chave para sair da otimização geral para melhorias cirúrgicas que elevam suas pontuações p75 e impulsionam resultados de negócios.