Histogramy Core/Dash

Zrozumienie User Experience za pomocą histogramów

Średnie wyniki wydajności są mylące. Ukrywają one rzeczywistość user experience. Jeśli jeden użytkownik ładuje Twoją stronę w 1 sekundę, a inny w 9 sekund, średnia wynosi 5 sekund. Ta liczba nie reprezentuje żadnego z nich. Histogram ujawnia prawdę, wizualizując pełny rozkład czasów ładowania.

Ten wykres pozwala przejść od pojedynczej metryki do pełnego obrazu. Eksponuje wartości odstające, długi ogon oraz konkretne grupy użytkowników, którzy mają słabe user experience.

Co ujawnia histogram

Histogram grupuje dane o wydajności w przedziały, aby pokazać częstotliwość.

• Oś X (Przedziały): Zakresy wyników wydajności (np. 0-1s, 1-2.5s).
• Oś Y (Wolumen): Liczba odsłon strony, które wpadają do każdego przedziału. Wysokość słupka wskazuje, jak powszechne jest to doświadczenie.
• Percentyle (p75, p90, p99): Te znaczniki pokazują, gdzie znajduje się większość Twoich użytkowników. Linia p75 wskazuje, że 75% Twojego ruchu jest szybsze niż ten punkt.

Jak diagnozować problemy za pomocą histogramu

Zdrowy histogram charakteryzuje się dużym skupieniem użytkowników w szybkich przedziałach po lewej stronie i krótkim, stromym spadkiem. Każdy inny kształt to czerwona flaga, która wymaga zbadania.

1. Długi ogon (The Long Tail): Szukaj wykresu, który rozciąga się daleko w prawo z niskimi słupkami. Reprezentuje to "długi ogon" użytkowników z bardzo słabą wydajnością. Są to często użytkownicy na starszych urządzeniach lub wolnych sieciach. Zminimalizowanie tego ogona poprawia Twoje wyniki p95 i p99.
   
   Rozwiązanie: Skup się na optymalizacji dla ograniczonych środowisk poprzez redukcję wykonywania JavaScript i rozmiarów zasobów (assets).
   
   
2. Rozkład bimodalny (Podwójny szczyt) Szukaj dwóch wyraźnych szczytów na wykresie. Wskazuje to na dwa różne doświadczenia user experience. Często jest to spowodowane problemem z segmentacją, takim jak mobile vs. desktop lub strony zcache'owane vs. niezcache'owane.
   
   Rozwiązanie: Użyj filtrów, aby wyizolować zmienną.  Filtruj według typu urządzenia, statusu zalogowania, kraju itp., aż znajdziesz wymiar, który sprawi, że jeden ze szczytów zniknie. Właśnie znalazłeś przyczynę źródłową problemu dla całej kohorty użytkowników.

Optymalizacja Core Web Vitals

Histogram zmusza Cię do konfrontacji z rzeczywistością Twoich najwolniejszych użytkowników. Analiza rozkładu jest kluczem do przejścia od ogólnej optymalizacji do chirurgicznych usprawnień, które podnoszą Twoje wyniki p75 i napędzają wyniki biznesowe.