Core/Dash Wizualizacja globalnej wydajności

Wizualizacja globalnej wydajności przy użyciu map geograficznych

Odległość równa się opóźnieniu. Im dalej użytkownik znajduje się od serwera źródłowego, tym wolniejsze jest jego doświadczenie. Geo Dashboard wizualizuje tę rzeczywistość, rozbijając wydajność Core Web Vitals na kraje. Przekształca abstrakcyjne metryki w inteligencję geograficzną.

Wykorzystaj ten widok do audytu swojej globalnej infrastruktury. Zidentyfikuj, gdzie opóźnienia sieci pogarszają user experience i zweryfikuj skuteczność swojej strategii CDN.

Wizualizacja: Mapa i Tabela

Dashboard zapewnia dwa uzupełniające się widoki Twojego globalnego ruchu:.

• Mapa cieplna (Heatmap): Zapewnia natychmiastowe rozpoznawanie wzorców. Kraje są oznaczone kolorami na podstawie progów wydajności (Zielony = Dobrze, Czerwony = Słabo). Szybki rzut oka ujawnia, czy problem z opóźnieniem jest odizolowany w konkretnym regionie, czy systemowy na całym świecie.
• Tabela danych: Zapewnia precyzję niezbędną do analizy. Wymienia każdy kraj z ruchem, wyświetlając dokładne wartości p75 dla wszystkich Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Możesz sortować tę tabelę, aby znaleźć najwolniejsze regiony lub rynki o dużym natężeniu ruchu, które osiągają słabe wyniki.

Strategia metryk: Czego szukać

Różne metryki zawodzą z różnych powodów, gdy patrzy się na nie geograficznie. Oto jak interpretować dane:

1. Time to First Byte (TTFB): To Twój wskaźnik opóźnienia sieci i odległości od serwera. Jeśli TTFB jest niskie w Twoim regionie macierzystym, ale wysokie w Azji lub Ameryce Południowej, Twój serwer źródłowy jest zbyt daleko. Wskazuje to na potrzebę zastosowania CDN lub edge caching.
2. Largest Contentful Paint (LCP): Choć TTFB ma na nie wpływ, LCP jest również wrażliwe na przepustowość. Wysokie LCP w regionach o wolniejszych średnich prędkościach internetu sugeruje, że Twoje zasoby (obrazy, wideo) są zbyt ciężkie dla tych sieci.
3. Interaction to Next Paint (INP): Ta metryka koreluje z możliwościami urządzenia. Wysokie INP na konkretnych rynkach rozwijających się często wskazuje na przewagę urządzeń Android z niższej półki, zmagających się z ciężkim wykonywaniem JavaScript.

Optymalizacja Core Web Vitals

Przekształć te dane w ulepszenia infrastruktury. 

• Zidentyfikuj czerwone strefy: Zacznij od mapy. Znajdź regiony o słabej wydajności. 
• Zdiagnozuj za pomocą tabeli: Sprawdź konkretne metryki dla tych regionów. Czy to problem TTFB (odległość serwera), czy problem LCP (waga zasobów)? 
• Napraw Core Web Vitals: Wysokie TTFB: Wdróż punkt obecności CDN (PoP) w tym regionie lub cache'uj HTML na brzegu sieci (edge). Wysokie LCP: Zoptymalizuj kompresję obrazów lub zaimplementuj adaptacyjne serwowanie w oparciu o warunki sieciowe.