Core/Dash Visualizando el rendimiento global
Optimizamos nuestra infraestructura para que no pagues de más por la tuya. ¡Ofrecemos monitorización de Core Web Vitals de alta calidad sin los sobrecostes del marketing!
Trusted by market leaders · Client results
Visualizando el rendimiento global con mapas geográficos
La distancia equivale a latencia. Cuanto más lejos esté tu usuario de tu servidor de origen, más lenta será su experiencia. El Geo Dashboard visualiza esta realidad desglosando el rendimiento de tus Core Web Vitals por país. Transforma métricas abstractas en inteligencia geográfica.
Utiliza esta vista para auditar tu infraestructura global. Identifica dónde la latencia de red está degradando la user experience y valida la eficacia de tu estrategia de CDN.
La visualización: mapa y tabla
El panel de control proporciona dos vistas complementarias de tu tráfico global:.
- El mapa de calor: Esto te proporciona un reconocimiento de patrones inmediato. Los países están codificados por colores en función de los umbrales de rendimiento (Verde = Bueno, Rojo = Pobre). Un vistazo rápido revela si un problema de latencia está aislado en una región específica o es sistémico en todo el mundo.
- La tabla de datos: Esto proporciona la precisión necesaria para el análisis. Enumera todos los países con tráfico, mostrando los valores p75 exactos para todos los Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Puedes ordenar esta tabla para encontrar tus regiones más lentas o los mercados de alto tráfico que tienen un bajo rendimiento.
Estrategia de métricas: qué buscar
Diferentes métricas fallan por diferentes razones cuando se ven geográficamente. Así es como se interpretan los datos:
- Time to First Byte (TTFB): Este es tu indicador de latencia de red y distancia al servidor. Si el TTFB es bajo en tu región local pero alto en Asia o Sudamérica, tu servidor de origen está demasiado lejos. Esto indica la necesidad de una CDN o caché en el edge.
- Largest Contentful Paint (LCP): Aunque se ve afectado por el TTFB, el LCP también es sensible al ancho de banda. Un LCP alto en regiones con velocidades medias de internet más lentas sugiere que tus recursos (imágenes, vídeos) son demasiado pesados para esas redes.
- Interaction to Next Paint (INP): Esta métrica se correlaciona con la capacidad del dispositivo. Un INP alto en mercados en desarrollo específicos a menudo apunta a una prevalencia de dispositivos Android de gama baja que tienen dificultades con la ejecución pesada de JavaScript.
Optimizando los Core Web Vitals
Convierte estos datos en mejoras de infraestructura.
- Identifica las zonas rojas: Empieza con el mapa. Detecta las regiones con mal rendimiento.
- Diagnostica con la tabla: Comprueba las métricas específicas de esas regiones. ¿Es un problema de TTFB (distancia al servidor) o un problema de LCP (peso de los recursos)?
- Soluciona los Core Web Vitals: TTFB alto: Despliega un punto de presencia (PoP) de CDN en esa región o almacena el HTML en caché en el edge. LCP alto: Optimiza la compresión de imágenes o implementa la entrega adaptativa basada en las condiciones de la red.
