Core/Dash Visualización del rendimiento global

Hemos optimizado nuestra infraestructura para que usted no pague de más por la suya. Ofrecemos monitorización de Core Web Vitals de alta calidad sin los gastos generales de marketing. 

Prueba gratuita

Trusted by market leaders

whowhatwearadevintadpg medianina carecomparefotocasaworkivaebayvpnsnvperionkpnmonarchhappyhorizonmarktplaatsharvardloopearplugsnestleerasmusmcaleteiasaturn

Visualización del rendimiento global con mapas geográficos

La distancia equivale a latencia. Cuanto más lejos esté su usuario de su servidor de origen, más lenta será su experiencia. El Geo Dashboard visualiza esta realidad desglosando el rendimiento de sus Core Web Vitals por país. Transforma métricas abstractas en inteligencia geográfica.

coredash rum geo jun25

Utilice esta vista para auditar su infraestructura global. Identifique dónde la latencia de red está degradando la user experience y valide la efectividad de su estrategia de CDN.

La visualización: mapa y tabla

El dashboard proporciona dos vistas complementarias de su tráfico global:.

  • El mapa de calor: Esto le proporciona un reconocimiento de patrones inmediato. Los países están codificados por colores según los umbrales de rendimiento (Verde = Bueno, Rojo = Deficiente). Un vistazo rápido revela si un problema de latencia está aislado en una región específica o es sistémico en todo el mundo.
  • La tabla de datos: Esto proporciona la precisión necesaria para el análisis. Enumera todos los países con tráfico, mostrando los valores p75 exactos para todas las Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Puede ordenar esta tabla para encontrar sus regiones más lentas o mercados de alto tráfico con bajo rendimiento.

Estrategia de métricas: qué buscar

Diferentes métricas fallan por diferentes razones cuando se ven geográficamente. Así es como se interpretan los datos:

  1. Time to First Byte (TTFB): Este es su indicador de latencia de red y distancia del servidor. Si el TTFB es bajo en su región de origen pero alto en Asia o Sudamérica, su servidor de origen está demasiado lejos. Esto indica la necesidad de una CDN o caché en el edge.
  2. Largest Contentful Paint (LCP): Aunque se ve afectado por el TTFB, el LCP también es sensible al ancho de banda. Un LCP alto en regiones con velocidades de internet promedio más lentas sugiere que sus activos (imágenes, videos) son demasiado pesados para esas redes.
  3. Interaction to Next Paint (INP): Esta métrica se correlaciona con la capacidad del dispositivo. Un INP alto en mercados en desarrollo específicos a menudo apunta a una prevalencia de dispositivos Android de gama baja que luchan con una ejecución pesada de JavaScript.

Optimizando las Core Web Vitals

Convierta estos datos en mejoras de infraestructura. 

  • Identifique las zonas rojas: Comience con el mapa. Detecte las regiones con bajo rendimiento. 
  • Diagnostique con la tabla: Verifique las métricas específicas para esas regiones. ¿Es un problema de TTFB (distancia del servidor) o un problema de LCP (peso de los activos)? 
  • Corrija las Core Web Vitals: TTFB alto: Despliegue un punto de presencia (PoP) de CDN en esa región o almacene en caché el HTML en el edge. LCP alto: Optimice la compresión de imágenes o implemente adaptive serving basado en las condiciones de la red.
Visualización del rendimiento global con mapas geográficosCore Web Vitals Visualización del rendimiento global con mapas geográficos