Core/Dash Wereldwijde performance visualiseren

Wij hebben onze infrastructuur geoptimaliseerd zodat jij niet te veel betaalt voor de jouwe. Wij bieden hoogwaardige Core Web Vitals monitoring zonder de marketing-overhead! 

Gratis proefversie

Trusted by market leaders

fotocasaperionvpnerasmusmcsnvharvardnestlewhowhatwearkpnnina caresaturnaleteiaebayadevintaworkivaloopearplugshappyhorizoncomparedpg mediamarktplaatsmonarch

Wereldwijde performance visualiseren met Geo Maps

Afstand is gelijk aan latency. Hoe verder je gebruiker van je origin server verwijderd is, hoe trager de ervaring. Het Geo Dashboard visualiseert deze realiteit door je Core Web Vitals performance uit te splitsen per land. Het transformeert abstracte metrics in geografische intelligentie.

coredash rum geo jun25

Gebruik dit overzicht om je wereldwijde infrastructuur te auditen. Identificeer waar netwerk-latency de user experience verslechtert en valideer de effectiviteit van je CDN-strategie.

De visualisatie: Kaart en Tabel

Het dashboard biedt twee aanvullende weergaven van je wereldwijde verkeer:.

  • De Heatmap: Dit zorgt voor onmiddellijke patroonherkenning. Landen zijn kleurgecodeerd op basis van performance-drempelwaarden (Groen = Goed, Rood = Slecht). Een snelle blik onthult of een latency-probleem beperkt is tot een specifieke regio of wereldwijd systemisch is.
  • De Datatabel: Dit biedt de precisie die nodig is voor analyse. Het toont elk land met verkeer en de exacte p75-waarden voor alle Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Je kunt deze tabel sorteren om je traagste regio's of markten met veel verkeer die ondermaats presteren te vinden.

Statistiekstrategie: Waar moet je op letten

Verschillende metrics presteren om verschillende redenen slecht wanneer ze geografisch worden bekeken. Zo interpreteer je de data:

  1. Time to First Byte (TTFB): Dit is je graadmeter voor netwerk-latency en serverafstand. Als de TTFB laag is in je eigen regio maar hoog in Azië of Zuid-Amerika, dan staat je origin server te ver weg. Dit duidt op een behoefte aan een CDN of edge caching.
  2. Largest Contentful Paint (LCP): Hoewel beïnvloed door TTFB, is LCP ook gevoelig voor bandbreedte. Een hoge LCP in regio's met lagere gemiddelde internetsnelheden suggereert dat je assets (afbeeldingen, video's) te zwaar zijn voor die netwerken.
  3. Interaction to Next Paint (INP): Deze statistiek correleert met de capaciteit van het apparaat. Een hoge INP in specifieke opkomende markten wijst vaak op de aanwezigheid van low-end Android-toestellen die moeite hebben met zware JavaScript-uitvoering.

Core Web Vitals optimaliseren

Zet deze data om in infrastructuurverbeteringen. 

  • Identificeer de rode zones: Begin bij de kaart. Spoor de regio's met slechte prestaties op. 
  • Diagnosticeer met de tabel: Controleer de specifieke metrics voor die regio's. Is het een TTFB-probleem (serverafstand) of een LCP-probleem (gewicht van assets)? 
  • Herstel de Core Web Vitals: Hoge TTFB: Implementeer een CDN Point of Presence (PoP) in die regio of cache HTML aan de edge. Hoge LCP: Optimaliseer de compressie van afbeeldingen of implementeer adaptive serving op basis van netwerkomstandigheden.
Wereldwijde performance visualiseren met Geo MapsCore Web Vitals Wereldwijde performance visualiseren met Geo Maps