Core/Dash Histogrammen

User experience begrijpen met histogrammen

Gemiddelde performance-scores zijn misleidend. Ze verbergen de realiteit van user experience. Als één gebruiker je site in 1 seconde laadt en een andere in 9 seconden, dan is het gemiddelde 5 seconden. Dit getal is niet representatief voor beide gebruikers. Een histogram onthult de waarheid door de volledige distributie van laadtijden te visualiseren.

Deze grafiek brengt je van een enkele metriek naar een compleet beeld. Het legt de uitschieters, de long tail en de specifieke groepen gebruikers bloot die een slechte ervaring hebben.

Wat een histogram onthult

Een histogram groepeert je performance-data in buckets om de frequentie te tonen.

• X-as (Buckets): Bereiken van performance-scores (bijv. 0-1s, 1-2.5s).
• Y-as (Volume): Het aantal pageviews dat in elke bucket valt. De hoogte van de staaf geeft aan hoe vaak die ervaring voorkomt.
• Percentielen (p75, p90, p99): Deze markeringen laten zien waar de meerderheid van je gebruikers zich bevindt. De p75-lijn geeft aan dat 75% van je verkeer sneller is dan dit punt.

Hoe je problemen diagnosticeert met een histogram

Een gezond histogram heeft een grote concentratie gebruikers in de snelle buckets aan de linkerkant en een korte, steile daling. Elke andere vorm is een alarmsignaal dat onderzoek vereist.

1. De Long Tail: Zoek naar een grafiek die ver naar rechts doorloopt met lage staven. Dit vertegenwoordigt een "long tail" van gebruikers met een zeer slechte performance. Dit zijn vaak gebruikers op oudere apparaten of trage netwerken. Het minimaliseren van deze staart verbetert je p95- en p99-scores.
   
   Fix: Focus op het optimaliseren voor beperkte omgevingen door JavaScript-uitvoering en asset-groottes te verminderen.
   
   
2. Bimodale distributie (de dubbele piek) Zoek naar twee duidelijke pieken in de grafiek. Dit duidt op twee verschillende user experiences. Het wordt vaak veroorzaakt door een segmentatieprobleem, zoals mobiel vs. desktop of gecachte vs. niet-gecachte pagina's.
   
   Fix: Gebruik de filters om de variabele te isoleren.  Filter op apparaattype, ingelogde status, land etc. totdat je de dimensie hebt gevonden die een van de pieken laat verdwijnen. Je hebt zojuist de oorzaak van het probleem gevonden voor een hele cohort gebruikers.

Core Web Vitals optimaliseren

Het histogram dwingt je om de realiteit van je langzaamste gebruikers onder ogen te zien. Het analyseren van de distributie is de sleutel om over te stappen van algemene optimalisatie naar chirurgische verbeteringen die je p75-scores verhogen en bedrijfsresultaten stimuleren.