Core/Dash Histogramas

Comprender la User Experience con Histogramas

Los puntajes de rendimiento promedio son engañosos. Ocultan la realidad de la user experience. Si un usuario carga su sitio en 1 segundo y otro lo carga en 9 segundos, el promedio es 5 segundos. Este número no representa a ninguno de los usuarios. Un histograma revela la verdad al visualizar la distribución completa de los tiempos de carga.

Este gráfico le lleva de una métrica única a una imagen completa. Expone los valores atípicos, la cola larga y los grupos específicos de usuarios que están teniendo una mala experiencia.

Qué revela un Histograma

Un histograma agrupa sus datos de rendimiento en intervalos para mostrar la frecuencia.

• Eje X (Intervalos): Rangos de puntajes de rendimiento (ej. 0-1s, 1-2.5s).
• Eje Y (Volumen): El número de visitas a la página que caen en cada intervalo. La altura de la barra indica qué tan común es esa experiencia.
• Percentiles (p75, p90, p99): Estos marcadores muestran dónde se sitúa la mayoría de sus usuarios. La línea p75 indica que el 75% de su tráfico es más rápido que este punto.

Cómo diagnosticar problemas con un Histograma

Un histograma saludable tiene una gran concentración de usuarios en los intervalos rápidos a la izquierda y una caída corta y pronunciada. Cualquier otra forma es una señal de alerta que exige investigación.

1. La Cola Larga (Long Tail): Busque un gráfico que se extienda mucho hacia la derecha con barras bajas. Esto representa una "cola larga" de usuarios con muy mal rendimiento. A menudo son usuarios en dispositivos antiguos o redes lentas. Minimizar esta cola mejora sus puntajes p95 y p99.
   
   Solución: Concéntrese en optimizar para entornos limitados reduciendo la ejecución de JavaScript y los tamaños de los recursos.
   
   
2. Distribución Bimodal (El Doble Pico) Busque dos picos distintos en el gráfico. Esto indica dos user experiences diferentes. A menudo es causado por un problema de segmentación, como móvil vs. escritorio o páginas en caché vs. sin caché.
   
   Solución: Use los Filtros para aislar la variable.  Filtre por tipo de dispositivo, estado de inicio de sesión, país, etc., hasta que haya encontrado la dimensión que hace desaparecer uno de los picos. Acaba de encontrar la causa raíz del problema para toda una cohorte de usuarios.

Optimizando las Core Web Vitals

El histograma le obliga a confrontar la realidad de sus usuarios más lentos. Analizar la distribución es la clave para pasar de la optimización general a mejoras quirúrgicas que eleven sus puntajes p75 e impulsen los resultados comerciales.