Core/Dash Histogramlar

Histogramlarla user experience'ı Anlamak

Ortalama performans puanları yanıltıcıdır. Gerçek user experience'ı gizlerler. Eğer bir kullanıcı sitenizi 1 saniyede, bir diğeri 9 saniyede yüklüyorsa, ortalama 5 saniyedir. Bu sayı her iki kullanıcıyı da temsil etmez. Bir histogram, yükleme sürelerinin tüm dağılımını görselleştirerek gerçeği ortaya çıkarır.

Bu grafik sizi tek bir metrikten tam bir resme taşır. Aykırı değerleri, uzun kuyruğu (long tail) ve kötü bir user experience yaşayan belirli kullanıcı gruplarını açığa çıkarır.

Bir Histogram Neleri Ortaya Çıkarır

Bir histogram, sıklığı göstermek için performans verilerinizi gruplara (bucket) ayırır.

• X Ekseni (Gruplar): Performans puanlarının aralıkları (ör. 0-1s, 1-2.5s).
• Y Ekseni (Hacim): Her bir gruba düşen sayfa görüntüleme sayısı. Çubuğun yüksekliği, bu deneyimin ne kadar yaygın olduğunu gösterir.
• Yüzdelik Dilimler (p75, p90, p99): Bu işaretçiler, kullanıcılarınızın çoğunluğunun nerede bulunduğunu gösterir. p75 çizgisi, trafiğinizin %75'inin bu noktadan daha hızlı olduğunu belirtir.

Bir Histogram ile Sorunlar Nasıl Teşhis Edilir

Sağlıklı bir histogramda, sol taraftaki hızlı gruplarda büyük bir kullanıcı yoğunluğu ve kısa, dik bir düşüş bulunur. Bunun dışındaki herhangi bir şekil, inceleme gerektiren bir tehlike işaretidir.

1. Uzun Kuyruk (The Long Tail): Düşük çubuklarla sağa doğru uzayan bir grafik arayın. Bu, çok kötü performans gösteren kullanıcıların "uzun bir kuyruğunu" temsil eder. Bunlar genellikle daha eski cihazlarda veya yavaş ağlarda bulunan kullanıcılardır. Bu kuyruğu küçültmek, p95 ve p99 puanlarınızı iyileştirir.
   
   Çözüm: JavaScript yürütmesini ve varlık boyutlarını azaltarak kısıtlı ortamlar için optimizasyona odaklanın.
   
   
2. İki Modlu Dağılım (Çift Tepe) Grafikte iki belirgin tepe noktası arayın. Bu, iki farklı user experience'ı gösterir. Genellikle mobil ile masaüstü veya önbelleğe alınmış ile alınmamış sayfalar gibi bir segmentasyon sorunundan kaynaklanır.
   
   Çözüm: Değişkeni izole etmek için Filtreleri (Filters) kullanın.  Tepelerden birini yok eden boyutu bulana kadar cihaz türüne, oturum açma durumuna, ülkeye vb. göre filtreleyin. Bütün bir kullanıcı kohortu için sorunun temel nedenini bulmuş oldunuz.

Core Web Vitals Optimizasyonu

Histogram sizi en yavaş kullanıcılarınızın gerçekliğiyle yüzleşmeye zorlar. Dağılımı analiz etmek, genel optimizasyondan p75 puanlarınızı artıran ve iş sonuçlarını yönlendiren nokta atışı iyileştirmelere geçiş yapmanın anahtarıdır.