Core/Dash Histograms

Histograms ile User Experience'ı Anlamak

Ortalama performans puanları yanıltıcıdır. User experience gerçekliğini gizlerler. Bir kullanıcı sitenizi 1 saniyede, diğeri 9 saniyede yüklüyorsa, ortalama 5 saniyedir. Bu sayı hiçbir kullanıcıyı temsil etmez. Bir histogram, yükleme sürelerinin tam dağılımını görselleştirerek gerçeği ortaya çıkarır.

Bu grafik sizi tek bir metrikten tam bir resme taşır. Aykırı değerleri, "long tail"i ve kötü bir deneyim yaşayan belirli kullanıcı gruplarını ifşa eder.

Bir Histogram Neyi Gösterir?

Bir histogram, frekansı göstermek için performans verilerinizi bucket'lara (gruplara) ayırır.

• X-Eksen (Bucket'lar): Performans puanı aralıkları (ör. 0-1sn, 1-2.5sn).
• Y-Eksen (Hacim): Her bir bucket'a düşen sayfa görüntüleme sayısı. Çubuğun yüksekliği, o deneyimin ne kadar yaygın olduğunu gösterir.
• Yüzdelik Dilimler (p75, p90, p99): Bu işaretler, kullanıcılarınızın çoğunluğunun nerede durduğunu gösterir. p75 çizgisi, trafiğinizin %75'inin bu noktadan daha hızlı olduğunu belirtir.

Histogram ile Sorunlar Nasıl Teşhis Edilir

Sağlıklı bir histogram, soldaki hızlı bucket'larda büyük bir kullanıcı yoğunluğuna ve kısa, dik bir düşüşe sahiptir. Başka herhangi bir şekil, inceleme gerektiren bir tehlike işaretidir.

1. The Long Tail: Sağa doğru uzanan alçak çubuklu bir grafik arayın. Bu, çok kötü performansa sahip bir kullanıcı "uzun kuyruğunu" temsil eder. Bunlar genellikle eski cihazlardaki veya yavaş ağlardaki kullanıcılardır. Bu kuyruğu en aza indirmek p95 ve p99 puanlarınızı iyileştirir.
   
   Çözüm: JavaScript yürütmesini ve varlık (asset) boyutlarını azaltarak kısıtlı ortamlar için optimizasyona odaklanın.
   
   
2. Bimodal Dağılım (Çift Tepe) Grafikte iki belirgin tepe noktası arayın. Bu, iki farklı user experience olduğunu gösterir. Genellikle mobil vs. masaüstü veya önbelleğe alınmış (cached) vs. alınmamış sayfalar gibi bir segmentasyon sorunundan kaynaklanır.
   
   Çözüm: Değişkeni izole etmek için Filtreleri kullanın.  Tepelerden birini yok eden boyutu bulana kadar cihaz türüne, oturum açma durumuna, ülkeye vb. göre filtreleyin. Böylece koca bir kullanıcı grubu (cohort) için sorunun kök nedenini bulmuş olursunuz.

Core Web Vitals Optimizasyonu

Histogram sizi en yavaş kullanıcılarınızın gerçekliğiyle yüzleşmeye zorlar. Dağılımı analiz etmek, genel optimizasyondan p75 puanlarınızı yükselten ve iş sonuçlarını yönlendiren cerrahi iyileştirmelere geçmenin anahtarıdır.