Core/Dash Ayrıntılı Analiz için Veri Tabloları

Ayrıntılı Analiz için Veri Tablolarını Kullanma

Grafikler trendleri göstermek için harikadır, ancak tam olarak neyi düzeltmeniz gerektiğini söyleyemezler. İşletmenizi etkileyen gerçek iyileştirmeler yapmak için ayrıntılı detaylara ihtiyacınız vardır. İşte bu noktada Veri Tablosu devreye girer.

Veri tabloları, dashboard'unuzdaki üst düzey sinyalleri alır ve bunları somut satır öğelerine ayırır. Burası, performans yavaşlamalarına neden olan belirli URL'leri, kullanıcı segmentlerini veya coğrafi bölgeleri tanımladığınız ve kesin, önceliklendirilmiş bir düzeltme listesi oluşturmanıza olanak tanıyan yerdir.

Veri Tablosunun Anatomisi

Bir veri tablosu, çok boyutlu bir analiz aracıdır. Sütunlarını anlamak, onu etkili bir şekilde kullanmanın anahtarıdır:

• Boyut (ör. URL): Analiz ettiğiniz belirli öğe (bir sayfa yolu, bir cihaz türü vb.). Bu "ne" sorusunun cevabıdır.
• Metrik (ör. LCP): O öğe için performans puanı. Bu size ne kadar hızlı (veya yavaş) olduğunu söyler.
• Gösterimler: Bu öğe için trafik hacmi. Bu size "kaç" kullanıcının bu performansı gördüğünü söyler.
• Etki Puanı: Bu sizin öncelik göstergenizdir. Metrik puanını trafik hacmiyle birleştirir. Yüksek bir Etki Puanı, bir sorunun hem ciddi olduğu hem de birçok insanı etkilediği anlamına gelir. Bunları düzeltmek en yüksek ROI'yi sağlar.
• Dağılım Çubuğu: Her satırda görsel bir "mikro grafik". Kullanıcı deneyimlerinin (İyi, İyileştirilmesi Gerekiyor, Kötü) dağılımını bir bakışta gösterir, böylece tıklamadan kalıpları tespit edebilirsiniz.

Tanısal İş Akışı

Verilere sadece bakmakla kalmayın. Onları kararları yönlendirmek için kullanın. İşte kritik sorunları belirlemek ve düzeltmek için kanıtlanmış bir iş akışı:

1. İş Etkisine Göre Önceliklendirin: Tabloyu Etki sütununa göre sıralayın (azalan). Bu, en çok kullanıcıya zarar veren sorunları hemen vurgular. Kimsenin ziyaret etmediği yavaş bir sayfayı optimize etmekle zaman kaybetmeyin; önce yüksek trafikli darboğazları düzeltin.
2. Kalıpları Görsel Olarak Tespit Edin: En önemli sorunlarınızın Dağılım Çubuklarını tarayın. Çubuk çoğunlukla kırmızı mı? Tutarlı bir hatanız var demektir. Küçük bir kırmızı kuyruğu olan çoğunlukla yeşil bir çubuk mu? Bir aykırı değer sorununuz (belirli cihaz veya ağ) var demektir. Bu görsel bağlam bir sonraki adımınıza rehberlik eder.
3. İzole Etmek için Filtreleyin: Sorunu daraltmak için filtreleri kullanın. Örneğin, LCP değeriniz yüksekse, sorunun daha küçük ekranlara özgü olup olmadığını görmek için "Mobil"e göre filtreleyin (muhtemelen görsel boyutlandırma). Filtreleme gürültüyü ortadan kaldırır ve yavaşlamaya neden olan belirli koşulları ortaya çıkarır.
4. Derinlemesine İnceleyin: Sorunlu bir URL veya segment belirledikten sonra, daha fazla araştırma yapmak için bu içgörüyü kullanın. Kök nedeni bulmak için o URL ile ilişkili belirli sayfa şablonunu veya varlıkları (assets) kontrol edin.

Bu iş akışı, bir sayı listesini net bir eylem planına dönüştürerek mühendislik zamanınızın gerçekten user experience ve iş metriklerini iyileştiren düzeltmelere harcanmasını sağlar.

Core Web Vitals Optimizasyonu

Veri tabloları, sorun tanımlama ile çözüm arasındaki boşluğu doldurur. Etki'ye odaklanarak ve sağlanan ayrıntılı verileri kullanarak, kullanıcılarınız ve işletmeniz için ölçülebilir sonuçlar sağlayan cerrahi optimizasyonlar gerçekleştirirsiniz.