Core/Dash Zaman Serileriyle Trend Analizi

Zaman Serisi Grafikleriyle Trendleri Analiz Etme

Statik puanlar değişkenliği gizler. Tek bir toplu sayı, canlı bir production ortamının kaosunun ortalamasını alır. Zaman Serisi grafiği, metrik performansını zamansal bir eksenle eşleştirerek bu değişkenliği açığa çıkarır.

Bir performans temel çizgisi oluşturmak ve sapmaları tespit etmek için bu görünümü kullanın. Mühendislik faaliyetlerini user experience değişimleriyle ilişkilendirmek için birincil aracınız olarak hizmet eder.

Grafik Anatomisi

Grafik, dört teknik bileşen kullanarak bir istikrar anlatısı oluşturur:

• Metrik Ekseni (Y): Gecikmenin (milisaniye) veya puanın (0-1) büyüklüğü. Düşük değerler daha iyi performansı gösterir.
• Zamansal Eksen (X): Veri toplama zaman çizelgesi. Bu, altyapı günlükleriniz ve deployment geçmişinizle uyumludur.
• Trend Çizgisi: Her zaman aralığı için çizilen p75 değeri. Bu çizgi, kullanıcılarınızın çoğunluğunun deneyimini temsil eder.
• Eşik Bölgeleri: Core Web Vitals sınırlarını (İyi, İyileştirilmesi Gerekiyor, Kötü) işaretleyen yatay kılavuzlar. Bu bölgeler, Google'ın sıralama sinyallerine uyum konusunda anında bağlam sağlar.

Tanısal Modeller

1. Basamak Fonksiyonu Gerilemeleri (Ani Yükselişler): Neredeyse dikey bir yükseliş, ani bir gecikme girişini gösterir. Bu model tipik olarak belirli bir kod deployment'ı, yapılandırma değişikliği veya üçüncü taraf etiket enjeksiyonu ile ilişkilidir. Ani yükselişin zaman damgasıyla eşleşen birleştirmeler (merges) için commit geçmişinizi kontrol edin.
   
2. Optimizasyon Doğrulaması (Düşüşler): Trend çizgisindeki sürekli düşüş, bir performans yamasının etkinliğini doğrular. Bir düzeltmenin (metin sıkıştırmayı etkinleştirme veya script'leri erteleme gibi) production ortamını amaçlandığı gibi etkilediğini doğrulamak için bu modeli kullanın.
   
3. Döngüsel Varyans (Modeller): Düzenli, tekrarlayan dalgalanmalar yük tabanlı darboğazları gösterir. Yoğun trafik saatlerinde veya belirli günlük aralıklarda ani yükseliş gösteren bir trend çizgisi, genellikle veritabanı çekişmesini veya yetersiz autoscaling kurallarını işaret eder.
   
4. Performans Kayması (Sürünme): Haftalar boyunca kademeli, düşük açılı bir yükseliş, birikmiş teknik borcu gösterir. Bu model, optimize edilmemiş varlıkların yavaşça eklenmesinden veya zamanla birleşen küçük verimsizliklerden kaynaklanır.
   

İnceleme İş Akışı

Zaman Serisi grafiği, daha derin analiz için tetikleyici görevi görür. Zaman çizelgesindeki anormalliği belirleyin. Değişimin belirli zaman damgasını ve büyüklüğünü not edin. Anormalliğin küresel mi yoksa belirli bir segmente mi izole olduğunu belirlemek için cihaz, ülke veya sayfa türü için Filtreler uygulayın. Bu izolasyon süreci, incelemenin kapsamını daraltır ve mühendislik ekibini ilgili kod modülüne yönlendirir.

Core Web Vitals'ı İyileştirme

Sürekli izleme, performansı periyodik bir endişeden yönetilen bir mühendislik kısıtlamasına dönüştürür. Production istikrarı üzerinde tetikte olmak ve her deployment'ın belirlenen temel çizgiyi korumasını veya iyileştirmesini sağlamak için Zaman Serisi grafiğini kullanın.