Core/Dash Analysera trender med tidsserier
Vi optimerade vår infrastruktur så att du inte behöver betala för mycket för din. Vi erbjuder högkvalitativ övervakning av Core Web Vitals utan onödig marknadsföringskostnad!
Trusted by market leaders
Analysera trender med tidsseriediagram
Statiska poäng döljer volatilitet. Ett enda aggregerat tal jämnar ut kaoset i en levande produktionsmiljö. Tidsseriediagrammet exponerar denna volatilitet genom att kartlägga mätvärdens prestanda mot en tidsaxel.
Använd denna vy för att fastställa en prestandabaslinje och upptäcka avvikelser. Det fungerar som ditt primära verktyg för att korrelera tekniska aktiviteter med förändringar i user experience.
Diagrammets anatomi
Diagrammet bygger en berättelse om stabilitet med hjälp av fyra tekniska komponenter:
- Mätvärdesaxel (Y): Magnituden av latensen (millisekunder) eller poängen (0-1). Lägre värden indikerar bättre prestanda.
- Tidsaxel (X): Tidslinjen för datainsamling. Detta linjerar med dina infrastrukturloggar och din deployment-historik.
- Trendlinje: Det plottade p75-aggregatet för varje tidsintervall. Denna linje representerar upplevelsen för majoriteten av dina användare.
- Tröskelzoner: Horisontella guider som markerar gränserna för Core Web Vitals (Good, Needs Improvement, Poor). Dessa zoner ger omedelbar kontext gällande efterlevnad av Googles rankningssignaler.
Diagnostiska mönster
- Stegvis regression (Spikar): En nästan vertikal stigning indikerar en plötslig introduktion av latens. Detta mönster korrelerar vanligtvis med en specifik kod-deployment, konfigurationsändring eller injektion av tredjepartstaggar. Kontrollera din commit-historik för merges som stämmer överens med tidpunkten för spiken.
- Validering av optimering (Fall): Ett ihållande fall i trendlinjen bekräftar effektiviteten av en prestandapatch. Använd detta mönster för att verifiera att en fix (som att aktivera textkomprimering eller senarelägga skript) har påverkat produktionsmiljön som avsett.
- Cyklisk varians (Mönster): Regelbundna, upprepade fluktuationer tyder på lastbaserade flaskhalsar. En trendlinje som spikar under högtrafik eller specifika dagliga intervall pekar ofta på databaskonkurrens eller otillräckliga regler för autoscaling.
- Prestandadrift (Krypning): En gradvis stigning med låg vinkel under veckor indikerar ackumulerad teknisk skuld. Detta mönster resulterar från det långsamma tillägget av icke-optimerade tillgångar eller mindre ineffektiviteter som förvärras över tid.
Arbetsflöde för utredning
Tidsseriediagrammet fungerar som utlösare för djupare analys. Identifiera avvikelsen på tidslinjen. Notera den specifika tidpunkten och skiftets magnitud. Applicera filter för enhet, land eller sidtyp för att avgöra om avvikelsen är global eller isolerad till ett specifikt segment. Denna isoleringsprocess minskar utredningens omfattning och vägleder teknikteamet till relevant kodmodul.
Förbättra Core Web Vitals
Kontinuerlig övervakning omvandlar prestanda från ett periodiskt bekymmer till en hanterad teknisk begränsning. Använd tidsseriediagrammet för att upprätthålla vaksamhet över produktionsstabiliteten och säkerställa att varje deployment bibehåller eller förbättrar den etablerade baslinjen.
