Core/Dash-funktioner

CoreDash-installation

Hur du konfigurerar RUM-spårning på några minuter

CoreDash-installation

Hur du konfigurerar RUM-spårning på några minuter

Avancerade inställningsalternativ för CoreDash

CoreDash WordPress RUM-plugin

Enkel installation av CoreDash med WordPress-pluginet

CoreDash-installation

Hur du konfigurerar RUM-spårning på några minuter

Använd datatabeller för granulär analys

Där övergripande trender möter den faktiska sanningen.

Visualisera global prestanda med Geo Maps

Se din prestanda så som dina användare gör: globalt.

Förstå instrumentpanelen för mätvärdesuppdelning

Anatomin av ett prestandamätvärde.

Förstå User Experience med histogram

Dina användare är inte ett genomsnitt. Se deras verklighet.

Analysera trender med tidsseriediagram

Din prestanda över tid: Den enda berättelsen som betyder något.

Översikt av Main RUM Dashboard

Den enda källan till sanning för prestanda.

Dimension: Antal omdirigeringar

Mät hur många HTTP-omdirigeringar användare stöter på innan de når din sida och deras direkta kostnad på TTFB.

Dimension: Enhets- och klientkapacitet

Se exakt vilka hårdvaruklasser som besöker din webbplats och var INP bryter samman på enheter med lite minne.

Dimension: Anpassade etiketter & Segmentering

Mät prestanda där det räknas: per A/B-variant, affärssidtyp och inloggningsstatus, inte bara per URL.

Dimension: Repeat Visitor

Separera prestanda för nya och återkommande besökare för att hitta var laddningstider med tom cache drar ner din användardata.

Dimension: LOAF (Long Animation Frames)

Hitta de exakta skript-URL:erna som blockerar din huvudtråd och försämrar INP genom att tillskriva Long Animation Frames till deras källa.

Dimension: Query String

Se hur URL-parametrar påverkar din prestandadata för riktiga användare, från paginerade resultat till UTM-märkta landningssidor.

Dimension: Navigationsursprung (Navigation Origin)

Dimension: Laddningstillstånd (INP)

Segmentera INP efter den fas i sidans livscykel då interaktionen inträffade. Fastställ exakt om ditt responsivitetsproblem är en kapplöpningseffekt vid laddning eller ett JavaScript-problem under körning.

Dimension: Inmatningstyp (INP)

Identifiera vilken användaråtgärd som orsakade ditt sämsta INP och åtgärda rätt interaktionshanterare först.

Dimension: Navigationstyp

Segmentera dina Core Web Vitals baserat på hur användare anlände till sidan för att felsöka prestanda för bfcache, prerender och reload.

Dimension: Nätverkshastighet (Network Speed)

Segmentera Core Web Vitals efter användarens nedladdningshastighet för att hitta vilka bandbreddsnivåer som skadar din LCP.

Dimension: Operating System

Isolera plattformsspecifika prestandaregressioner genom att segmentera trafik över operativsystem.

Dimension: Land

Isolera geografiska prestandaflaskhalsar genom att segmentera Core Web Vitals-data per land.

Dimension: Device Type

Felsök mobilens prestandagap genom att dela upp din Core Web Vitals-data över olika enhetstyper.

Dimension: LCP Priority

Åtgärda LCP Load Delay genom att granska den specifika laddningsstrategin för ditt största innehållselement.

Dimension: Webbläsare

Åtgärda prestandaregressioner mellan olika webbläsare genom att segmentera trafiken efter användarens specifika webbläsarmotor.

Dimension: Elementtyp (LCP)

Dimension: Attribueringselement

Åtgärda regressioner på DOM-nivå genom att isolera den specifika HTML-noden som är ansvarig för händelsen.

Dimension: URL

Åtgärda sidspecifika flaskhalsar genom att inspektera prestandadata för individuella URL-adresser.

Dimension: Top level Pathname

Åtgärda systemiska mallfel genom att aggregera prestandamätvärden över toppnivåkataloger.