Core/Dash-installation - enkel uppsättning av RUM-spårning

Larm och notiser

Prestandaförsämringar annonserar inte sig själva. En driftsättning rullar ut ett blockerande skript, en CDN-edge beter sig illa, eller så smyger LCP tyst uppåt under två veckor. När du väl upptäcker det i CrUX-data (28 dagar senare) är skadan redan skedd.

CoreDash ger dig två larmsystem som arbetar tillsammans: Anpassade larm för det du vet att du bör övervaka, och AI-autolarm för allt du inte har koll på.

Båda levererar till e-post och Slack. Båda körs sida vid sida.

Anpassade larm

Du väljer mätvärde, känslighet och frekvens. Ett larm, med exakt de villkor som spelar roll för dig.

Mätvärden: Vilken Core Web Vitals som helst. LCP, INP, CLS, TTFB eller FCP.

Tre känslighetsnivåer:

• Betydande förändring (>50 %) utlöses endast när något uppenbart gått sönder (eller förbättrats dramatiskt). Din "huset brinner"-detektor.
• Gränsöverskridning utlöses när ett mätvärde korsar ett Core Web Vitals-gränsvärde (bra → behöver förbättras → dåligt). Den du bör använda när det är viktigt att förbli grön.
• Liten förändring (>25 %) fångar upp försämringar tidigt, innan de eskalerar.

Frekvens: Dagligen, veckovis eller månadsvis.

Filter: Begränsa det till endast mobil, ett specifikt land, en enskild webbläsare eller en specifik sida. Vill du övervaka LCP på din startsida för mobilanvändare i Tyskland? Tre klick.

När anpassade larm är rätt val

Du har precis driftsatt en ny kassasida. Sätt upp ett dagligt larm med känsligheten "liten förändring" för LCP på den sidan. Om något försämrades vet du det imorgon bitti.

Dina produktsidor ligger på 2.3s LCP. Bekvämt "bra", men inte med stor marginal. Ett gränsöverskridande larm meddelar dig i samma ögonblick som det halkar efter.

Mobilanvändare med Safari har sämre INP än alla andra. Filtrera ett larm för exakt den kombinationen och följ upp om dina fixar fungerar.

AI-autolarm

Du kan inte skapa ett anpassat larm för varje kombination av mätvärde × sida × enhet × webbläsare × land. Det finns hundratals segment. AI-autolarm täcker de blinda fläckarna.

Ett reglage. Noll konfiguration. Slå på det och CoreDash skannar hundratals segment över alla fem Core Web Vitals, varje dag. Det pingar dig bara när något meningsfullt förändras.

Vad som gör det användbart:

• Konsekvensmedvetet. Lyfter endast fram försämringar som påverkar 2%+ av din trafik. Inget brus från pyttesmå segment.
• Smart deduplicering. Samma försämring rapporterades igår och inget har ändrats? Du kommer inte att höra om den igen.
• Fullständig kontext. Varje larm berättar vilket mätvärde det gäller, vilket segment som försämrades, med hur mycket, och hur många riktiga användare som påverkas.

Vad det fångar som du annars skulle missa

Din globala LCP ser bra ut på 2.0s. Men användare i Indonesien på Android Chrome hoppade precis upp till 4.1s efter en CDN-ändring. Det är 3 % av din trafik. Tillräckligt för att spela roll, osynligt i aggregerade siffror.

Ditt marknadsföringsteam lanserade en landningssida förra veckan. Ingen lade till den i ett anpassat larm. AI-autolarm plockar upp den automatiskt eftersom det skannar allt.

Bättre tillsammans

Anpassade larm är din specifika bevakningslista. Exakt kontroll över de sidor och mätvärden du aktivt hanterar.

AI-autolarm är ditt skyddsnät. Allt annat. Segmenten du glömde, sidorna du inte tänkte på att bevaka, försämringarna i kombinationer du aldrig skulle skriva regler för.

Kör båda.

Kom igång

1. Gå till dina projektinställningar i CoreDash.
2. Anpassade larm: Välj mätvärde, känslighet, frekvens och filter. Spara.
3. AI-autolarm: Slå på reglaget. Klart.
4. Leverans: Anslut e-post och Slack i notisinställningarna.

Din webbplats genererar prestandadata dygnet runt. Dessa två system ser till att datan arbetar för dig istället för att bara sitta i en instrumentpanel i väntan på att någon ska titta på den.