Core/Dash Visualisera global prestanda

Visualisera global prestanda med Geo Maps

Avstånd är lika med latens. Ju längre bort din användare befinner sig från din ursprungsserver, desto långsammare blir deras upplevelse. Geo Dashboard visualiserar denna verklighet genom att bryta ner din Core Web Vitals-prestanda per land. Den omvandlar abstrakta mätvärden till geografisk intelligens.

Använd denna vy för att granska din globala infrastruktur. Identifiera var nätverkslatens försämrar user experience och validera effektiviteten i din CDN-strategi.

Visualiseringen: Karta och tabell

Instrumentpanelen ger två kompletterande vyer av din globala trafik:.

• Värmekartan: Detta ger dig omedelbar mönsterigenkänning. Länder färgkodas baserat på prestandagränsvärden (Grön = Bra, Röd = Dålig). En snabb blick avslöjar om ett latensproblem är isolerat till en specifik region eller systemiskt över hela världen.
• Datatabellen: Detta ger den precision som krävs för analys. Den listar varje land med trafik och visar exakta p75-värden för alla Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Du kan sortera tabellen för att hitta dina långsammaste regioner eller marknader med hög trafik som underpresterar.

Mätvärdesstrategi: Vad du ska leta efter

Olika mätvärden misslyckas av olika anledningar när de betraktas geografiskt. Så här tolkar du datan:

1. Time to First Byte (TTFB): Detta är din proxy för nätverkslatens och serveravstånd. Om TTFB är låg i din hemregion men hög i Asien eller Sydamerika, är din ursprungsserver för långt borta. Detta indikerar ett behov av ett CDN eller edge caching.
2. Largest Contentful Paint (LCP): Även om den påverkas av TTFB, är LCP också känslig för bandbredd. Hög LCP i regioner med långsammare genomsnittliga internethastigheter tyder på att dina resurser (bilder, videor) är för tunga för dessa nätverk.
3. Interaction to Next Paint (INP): Detta mätvärde korrelerar med enhetens kapacitet. Hög INP på specifika utvecklingsmarknader pekar ofta på en förekomst av lågpresterande Android-enheter som kämpar med tung JavaScript-exekvering.

Optimera Core Web Vitals

Omvandla denna data till infrastrukturförbättringar. 

• Identifiera de röda zonerna: Börja med kartan. Hitta regionerna med dålig prestanda. 
• Diagnostisera med tabellen: Kontrollera de specifika mätvärdena för dessa regioner. Är det ett TTFB-problem (serveravstånd) eller ett LCP-problem (vikt på resurser)? 
• Åtgärda Core Web Vitals: Hög TTFB: Distribuera en CDN Point of Presence (PoP) i den regionen eller cacha HTML vid edge. Hög LCP: Optimera bildkomprimering eller implementera adaptiv leverans baserat på nätverksförhållanden.