Core/Dash Globale Performance visualisieren

Globale Performance mit Geo-Maps visualisieren

Distanz bedeutet Latenz. Je weiter ein Nutzer von Ihrem Origin-Server entfernt ist, desto langsamer ist seine Erfahrung. Das Geo-Dashboard visualisiert diese Realität, indem es Ihre Core Web Vitals Performance nach Ländern aufschlüsselt. Es verwandelt abstrakte Metriken in geografische Intelligence.

Nutzen Sie diese Ansicht, um Ihre globale Infrastruktur zu prüfen. Identifizieren Sie, wo Netzwerklatenz die user experience beeinträchtigt, und validieren Sie die Effektivität Ihrer CDN-Strategie.

Die Visualisierung: Map und Tabelle

Das Dashboard bietet zwei ergänzende Ansichten Ihres globalen Traffics:.

• Die Heatmap: Sie ermöglicht eine sofortige Mustererkennung. Länder sind basierend auf Performance-Schwellenwerten farblich gekennzeichnet (Grün = Gut, Rot = Schlecht). Ein kurzer Blick zeigt, ob ein Latenzproblem auf eine bestimmte Region isoliert oder weltweit systemisch ist.
• Die Datentabelle: Sie liefert die für die Analyse erforderliche Präzision. Sie listet jedes Land mit Traffic auf und zeigt die exakten p75-Werte für alle Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Sie können diese Tabelle sortieren, um Ihre langsamsten Regionen oder trafficstarke Märkte mit unzureichender Performance zu finden.

Metrik-Strategie: Worauf Sie achten sollten

Verschiedene Metriken versagen aus unterschiedlichen Gründen, wenn sie geografisch betrachtet werden. So interpretieren Sie die Daten:

1. Time to First Byte (TTFB): Dies ist Ihr Proxy für Netzwerklatenz und Serverdistanz. Wenn die TTFB in Ihrer Heimatregion niedrig, aber in Asien oder Südamerika hoch ist, ist Ihr Origin-Server zu weit entfernt. Dies deutet auf die Notwendigkeit eines CDN oder Edge-Caching hin.
2. Largest Contentful Paint (LCP): Obwohl vom TTFB beeinflusst, reagiert der LCP auch empfindlich auf Bandbreite. Ein hoher LCP in Regionen mit langsameren durchschnittlichen Internetgeschwindigkeiten deutet darauf hin, dass Ihre Assets (Bilder, Videos) für diese Netzwerke zu schwer sind.
3. Interaction to Next Paint (INP): Diese Metrik korreliert mit der Gerätekapazität. Ein hoher INP in spezifischen Schwellenmärkten deutet oft auf eine Verbreitung von Low-End-Android-Geräten hin, die mit schwerer JavaScript-Ausführung zu kämpfen haben.

Core Web Vitals optimieren

Verwandeln Sie diese Daten in Infrastrukturverbesserungen. 

• Identifizieren Sie die roten Zonen: Beginnen Sie mit der Map. Finden Sie die Regionen mit schlechter Performance. 
• Diagnose mit der Tabelle: Prüfen Sie die spezifischen Metriken für diese Regionen. Handelt es sich um ein TTFB-Problem (Serverdistanz) oder ein LCP-Problem (Asset-Gewicht)? 
• Fixen Sie die Core Web Vitals: Hoher TTFB: Implementieren Sie einen CDN Point of Presence (PoP) in dieser Region oder cachen Sie HTML am Edge. Hoher LCP: Optimieren Sie die Bildkompression oder implementieren Sie Serving-Methoden, die sich an die Netzwerkbedingungen anpassen.