Core/Dash Визуализация глобальной производительности

Визуализация глобальной производительности с помощью географических карт

Расстояние означает задержку. Чем дальше пользователь находится от вашего origin-сервера, тем медленнее загрузка. Geo Dashboard визуализирует эту реальность, разбивая показатели Core Web Vitals по странам. Инструмент трансформирует абстрактные метрики в географическую аналитику.

Используйте это представление для аудита глобальной инфраструктуры. Выявите регионы, где сетевая задержка ухудшает user experience, и проверьте эффективность вашей стратегии CDN.

Визуализация: карта и таблица

Дашборд предоставляет два взаимодополняющих представления вашего глобального трафика:.

• Тепловая карта: Обеспечивает мгновенное распознавание паттернов. Страны окрашены в зависимости от пороговых значений производительности (Зеленый = Хорошо, Красный = Плохо). Беглого взгляда достаточно, чтобы понять: проблема с задержкой локализована в конкретном регионе или носит системный глобальный характер.
• Таблица данных: Обеспечивает точность, необходимую для анализа. В ней перечислены все страны, откуда идет трафик, с указанием точных значений p75 для всех Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Отсортируйте таблицу, чтобы найти самые медленные регионы или важные рынки с высоким трафиком и низкой производительностью.

Стратегия метрик: на что обратить внимание

Разные метрики проседают по разным причинам в зависимости от географии. Вот как следует интерпретировать данные:

1. Time to First Byte (TTFB): Это индикатор сетевой задержки и удаленности сервера. Если TTFB низкий в вашем домашнем регионе, но высокий в Азии или Южной Америке, значит, ваш origin-сервер находится слишком далеко. Это указывает на необходимость использования CDN или кэширования на edge.
2. Largest Contentful Paint (LCP): Хотя этот показатель зависит от TTFB, LCP также чувствителен к пропускной способности канала. Высокий LCP в регионах с низкой средней скоростью интернета говорит о том, что ваши ресурсы (изображения, видео) слишком тяжелы для этих сетей.
3. Interaction to Next Paint (INP): Эта метрика коррелирует с производительностью устройств. Высокий INP на конкретных развивающихся рынках часто указывает на преобладание бюджетных устройств Android, которые с трудом справляются с выполнением тяжелого JavaScript.

Оптимизация Core Web Vitals

Превратите эти данные в улучшения инфраструктуры. 

• Определите «красные зоны»: Начните с карты. Найдите регионы с низкой производительностью. 
• Диагностируйте с помощью таблицы: Проверьте конкретные метрики для этих регионов. Это проблема TTFB (удаленность сервера) или проблема LCP (вес ресурсов)? 
• Исправьте Core Web Vitals: Высокий TTFB: разверните точку присутствия CDN (PoP) в этом регионе или кэшируйте HTML на edge. Высокий LCP: оптимизируйте сжатие изображений или внедрите адаптивную отдачу контента в зависимости от условий сети.