Core/Dash グローバルパフォーマンスの可視化

Geo Mapsによるグローバルパフォーマンスの可視化

距離はレイテンシと等価だ。ユーザーがオリジンサーバーから遠ければ遠いほど、その user experience は遅くなる。Geo Dashboard は、Core Web Vitals のパフォーマンスを国別に内訳表示することで、この現実を可視化する。抽象的な指標を地理的なインテリジェンスへと変換するのだ。

このビューを使用して、グローバルインフラストラクチャを監査せよ。ネットワークレイテンシが user experience を低下させている場所を特定し、CDN 戦略の有効性を検証するのだ。

可視化：マップとテーブル

ダッシュボードは、グローバルトラフィックに関する2つの補完的なビューを提供する：.

• ヒートマップ：これにより即座にパターン認識が可能となる。国々はパフォーマンスの閾値に基づいて色分けされる（緑＝良好、赤＝不良）。一瞥するだけで、レイテンシの問題が特定の地域に限定されているのか、それとも地球規模で体系的な問題なのかが明らかになる。
• データテーブル：これは分析に必要な精度を提供する。トラフィックのあるすべての国をリストアップし、すべての Core Web Vitals（LCP、INP、CLS、FCP、TTFB）の正確な p75 値を表示する。このテーブルをソートすることで、最も遅い地域や、パフォーマンスが低下している高トラフィック市場を見つけることができる。

指標戦略：何を見るべきか

地理的に見た場合、指標が異なれば失敗の理由も異なる。データの解釈方法は以下の通りだ：

1. Time to First Byte (TTFB)：これはネットワークレイテンシとサーバー距離のプロキシとなる。もし TTFB が本拠地では低いが、アジアや南米では高い場合、オリジンサーバーが遠すぎることを意味する。これは CDN やエッジキャッシュの必要性を示唆している。
2. Largest Contentful Paint (LCP)：TTFB の影響を受ける一方で、LCP は帯域幅にも敏感である。平均インターネット速度が遅い地域での高い LCP は、アセット（画像、動画）がそのネットワークに対して重すぎることを示唆している。
3. Interaction to Next Paint (INP)：この指標はデバイスの能力と相関する。特定の発展途上市場における高い INP は、重い JavaScript の実行に苦戦するローエンドの Android デバイスが普及していることを指し示すことが多い。

Core Web Vitals の最適化

このデータをインフラストラクチャの改善へと転換せよ。

• レッドゾーンの特定：マップから始めよ。パフォーマンスの悪い地域を見つけ出すのだ。
• テーブルによる診断：それらの地域の特定の指標を確認せよ。それは TTFB の問題（サーバー距離）か、それとも LCP の問題（アセットの重量）か？
• Core Web Vitals の修正：TTFB が高い場合：その地域に CDN の Point of Presence (PoP) を展開するか、エッジで HTML をキャッシュせよ。LCP が高い場合：画像圧縮を最適化するか、ネットワーク状況に基づいたアダプティブサービングを実装せよ。