Core/Dash ディメンション: Country

Core Web Vitalsのデータを国別にセグメント化することで、地理的なパフォーマンスのボトルネックを特定します。

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ディメンション: Country (cc)

Countryディメンションは、ISO国コードを使用して、訪問者の地理的な場所に基づいてReal User Monitoringデータをセグメント化します。パフォーマンスは世界中で均一ではありません。オランダで1.5秒で読み込まれるサイトが、ブラジルでは4秒、インドでは6秒かかることがあります。Countryディメンションは、その漠然とした疑念を正確でフィルタリング可能なデータセットに変換します。

世界中のユーザーにサービスを提供しているにもかかわらず、国別にフィルタリングしていない場合、最高のパフォーマンスの裏に最悪のパフォーマンスを隠していることになります。

coredash country map

地理的条件がパフォーマンスを決定する理由

以下の3つの物理的な要因により、国はTTFBとLCPの最も強力な予測因子となります。

  • サーバーとの距離: ユーザーとオリジンサーバーの距離が5,000km離れるごとに、ラウンドトリップのレイテンシが約30〜50ms増加します。サーバーがフランクフルトにあり、ユーザーがシドニーにいる場合、最初の1バイトが配信される前に、物理的に避けられない250ms以上の遅延からスタートすることになります。
  • ネットワークインフラストラクチャ: 平均接続速度には大きなばらつきがあります。韓国は平均200 Mbpsを超えますが、アフリカや南アジアの多くの国は20 Mbpsを下回っています。これは、画像、スクリプト、フォントのロード時間に直接影響します。
  • デバイスの品質: 低所得地域では、低価格のAndroidデバイスの割合が高くなります。これらのスマートフォンは、CPUが遅く、RAMが少なく、古いブラウザバージョンを使用しているため、ネットワークの遅延に処理の遅延が重なり、INPを悪化させます。

2025 Web Almanacによると、世界全体で3つのCore Web Vitalsすべてに合格しているモバイルオリジンはわずか48%です。しかし、この数字は地理的な大きなばらつきを覆い隠しています。韓国は39.3%のオリジンが合格してトップに立っていますが、インフラが発達していない国々は世界の中央値を大きく下回っています。

Countryデータの読み解き方

高パフォーマンスの国

アメリカ、ドイツ、オランダ、日本、韓国などの国々は、通常、優れたCore Web Vitalsを示します。これらの地域は、高速なネットワーク、近くのCDNエッジノード、最新のデバイス群を兼ね備えています。CoreDashのデータでは、ヨーロッパや東アジアのトラフィックは通常、1.5秒から2.2秒の間のp75 LCP値を示します。

中堅の国

ブラジル、メキシコ、ポーランド、トルコ、タイなどは、「改善が必要」な範囲に位置することがよくあります。ネットワーク速度はそこそこですが、CDNのカバー範囲が狭い可能性があり、デバイス構成にはミッドレンジのハードウェアが多く含まれます。これらの地域のp75 LCPは2.5秒から3.5秒になると予想されます。

課題の多い国

インド、インドネシア、ナイジェリア、パキスタン、フィリピンは、最も厳しいパフォーマンス環境の代表例です。高いモバイルトラフィックシェア（多くの場合85%以上）、遅い平均接続速度、低予算のデバイスが三重の制約を生み出します。これらの市場向けに積極的な最適化を行っていないサイトでは、p75 LCPが4秒を超えることが一般的です。

指標ごとの地理的パターン

TTFBとLCP

これらは地理的な影響を最も受ける指標です。オリジンサーバーが単一の地域にあり、CDNを使用していない場合、その地域外のすべての国がレイテンシの負担を強いられます。解決策はインフラストラクチャの改善であり、エッジキャッシュ、CDN配信、地域別のオリジンサーバーが必要です。距離によって引き起こされる300msのTTFBは、フロントエンドをどれだけ最適化しても解決できません。

INP

INPは、ネットワーク速度よりもデバイスの品質と強い相関があります。古いデバイスが多い国（インド、東南アジア、アフリカの一部）では、ボトルネックが帯域幅ではなくCPUであるため、高速なネットワークであってもINPが悪化します。ネットワークの影響とデバイスの影響を切り分けるには、Country + Device Typeでフィルタリングしてください。

CLS

CLSは主に地理的条件に依存しません。レイアウトのズレはネットワークの状態ではなく、レンダリングロジックによって引き起こされます。国によってCLSにばらつきがある場合は、地域ごとに異なる広告ネットワーク、Cookieバナー、またはサードパーティスクリプトを配信していないか調査してください。

デバッグのワークフロー

  1. ボリュームと影響度で並べ替える: Countryディメンションのテーブルを開き、Impact（影響度）で並べ替えます。トラフィックが最も多く、パフォーマンスが最悪な国が最優先事項です。40%のユーザーのパフォーマンスを改善することは、2%のユーザーのパフォーマンスを改善するよりも優れています。
  2. CDNマップと比較する: 特定の国のTTFBが高い場合は、CDNがそこにPoP (Point of Presence) を持っているかどうかを確認します。PoPがない場合、リクエストは利用可能な最も近いエッジにルーティングされ、レイテンシが増加します。
  3. Device Typeと相互参照する: INPが悪い国は、JavaScriptの最適化を必要としていないかもしれません。その市場を支配している低価格帯のデバイスに対して、より軽量なページを配信する必要があるのかもしれません。Country + Device Type + Client Capability Scoreでフィルタリングして確認してください。

エンジニアリングの経験則

  • ターゲットとするすべての国でTTFBを800ms未満にする: ある国がこれを超える場合、それはインフラストラクチャの問題です。CDNのPoPまたはリージョンキャッシュを追加してください。
  • トラフィック上位5か国でLCPを2.5秒未満にする: これらは、全体的なCrUXスコアと検索ランキングを決定づける市場です。
  • 「世界平均」に向けて最適化しない: 特定の国に向けて最適化します。世界のp75が2.3秒であっても、インド（2番目に大きな市場）が4.1秒であるという事実を覆い隠してしまう可能性があります。

Countryディメンションは、あなたのインフラストラクチャの監査ツールです。CDN、キャッシュ戦略、サーバー配置が、実際のユーザーに対してどこで機能していないかを正確に教えてくれます。