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使用地理地图可视化全球性能
距离等于延迟。用户距离您的源服务器越远，体验就越慢。Geo Dashboard 通过按国家细分您的 Core Web Vitals 性能来可视化这一现实。它将抽象指标转化为地理情报。
使用此视图审计您的全球基础设施。识别网络延迟在何处降低 user experience，并验证您的 CDN 策略的有效性。
可视化：地图与表格
仪表板提供了两种互补的全球流量视图：.
- 热力图：这为您提供即时的模式识别。国家根据性能阈值进行颜色编码（绿色 = 良好，红色 = 较差）。只需瞥一眼，即可揭示延迟问题是孤立于特定区域还是全球系统性问题。
- 数据表：这提供了分析所需的精确度。它列出了每个有流量的国家，显示所有 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS、FCP、TTFB）的确切 p75 值。您可以对该表进行排序，以查找最慢的区域或表现不佳的高流量市场。
指标策略：关注重点
从地理角度查看时，不同指标未达标的原因各不相同。以下是解读数据的方法：
- Time to First Byte (TTFB)：这是网络延迟和服务器距离的代理指标。如果 TTFB 在您的本土区域较低，但在亚洲或南美洲较高，说明您的源服务器距离太远。这表明需要 CDN 或边缘缓存。
- Largest Contentful Paint (LCP)：虽然受 TTFB 影响，但 LCP 对带宽也很敏感。平均网速较慢地区的 LCP 较高，表明您的资源（图像、视频）对于这些网络来说过于沉重。
- Interaction to Next Paint (INP)：此指标与设备性能相关。特定发展中市场的 INP 较高，通常表明低端 Android 设备普遍存在，难以应对繁重的 JavaScript 执行。
优化 Core Web Vitals
将这些数据转化为基础设施的改进。
- 识别红色区域：从地图开始。找出性能较差的区域。
- 使用表格诊断：检查这些区域的具体指标。是 TTFB 问题（服务器距离）还是 LCP 问题（资源重量）？
- 修复 Core Web Vitals：高 TTFB：在该区域部署 CDN 接入点（PoP）或在边缘缓存 HTML。高 LCP：优化图像压缩或根据网络条件实施自适应服务。
