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使用地理地图可视化全球性能
距离等于延迟。您的用户距离源服务器越远，他们的体验就越慢。Geo Dashboard 通过按国家/地区细分您的 Core Web Vitals 性能，将这一现实可视化。它将抽象的指标转化为地理智能。
使用此视图审计您的全球基础架构。找出网络延迟在哪些地方降低了 user experience，并验证您的 CDN 策略的有效性。
可视化：地图与表格
仪表盘提供了关于全球流量的两个互补视图：.
- 热力图：这为您提供了即时的模式识别能力。国家/地区根据性能阈值进行颜色编码（绿色 = 良好，红色 = 较差）。只需瞥一眼，即可发现延迟问题是孤立在特定区域，还是蔓延至全球的系统性问题。
- 数据表：这提供了分析所需的精确度。它列出了每个有流量的国家/地区，显示所有 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS、FCP、TTFB）的精确 p75 值。您可以对此表格进行排序，以找出最慢的区域或表现不佳的高流量市场。
指标策略：应关注什么
从地理角度来看，不同的指标会因不同的原因而失败。以下是如何解读这些数据：
- Time to First Byte (TTFB)：这是网络延迟和服务器距离的代理指标。如果 TTFB 在您的本地区域很低，但在亚洲或南美洲很高，则说明您的源服务器太远了。这表明需要使用 CDN 或边缘缓存。
- Largest Contentful Paint (LCP)：虽然受 TTFB 影响，但 LCP 对带宽也很敏感。在平均互联网速度较慢的地区，高 LCP 表明您的资产（图片、视频）对这些网络来说过于庞大。
- Interaction to Next Paint (INP)：此指标与设备性能相关。在特定发展中市场，高 INP 通常指出低端 Android 设备普遍存在，这些设备难以应对繁重的 JavaScript 执行。
优化 Core Web Vitals
将这些数据转化为基础架构的改进。
- 识别红色区域：从地图开始。找出性能不佳的区域。
- 使用表格进行诊断：检查这些区域的特定指标。是 TTFB 问题（服务器距离）还是 LCP 问题（资产体积）？
- 修复 Core Web Vitals：高 TTFB：在该地区部署 CDN 节点 (PoP)，或在边缘缓存 HTML。高 LCP：优化图像压缩，或根据网络条件实施自适应服务。
