Core/Dash Visualiser les performances globales

Visualiser les performances globales avec des cartes géographiques

La distance équivaut à la latence. Plus votre utilisateur est éloigné de votre serveur d'origine, plus son expérience est lente. Le Geo Dashboard visualise cette réalité en décomposant vos performances Core Web Vitals par pays. Il transforme des métriques abstraites en intelligence géographique.

Utilisez cette vue pour auditer votre infrastructure globale. Identifiez où la latence réseau dégrade la user experience et validez l'efficacité de votre stratégie CDN.

La visualisation : carte et tableau

Le tableau de bord offre deux vues complémentaires de votre trafic global :.

• La carte thermique: Cela vous donne une reconnaissance immédiate des modèles. Les pays sont codés par couleur en fonction des seuils de performance (Vert = Bon, Rouge = Médiocre). Un coup d'œil rapide révèle si un problème de latence est isolé à une région spécifique ou systémique à travers le monde.
• Le tableau de données: Cela fournit la précision nécessaire pour l'analyse. Il liste chaque pays avec du trafic, affichant les valeurs p75 exactes pour tous les Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Vous pouvez trier ce tableau pour trouver vos régions les plus lentes ou les marchés à fort trafic qui sous-performent.

Stratégie des métriques : ce qu'il faut rechercher

Différentes métriques échouent pour différentes raisons lorsqu'elles sont vues géographiquement. Voici comment interpréter les données :

1. Time to First Byte (TTFB): C'est votre indicateur pour la latence réseau et la distance du serveur. Si le TTFB est bas dans votre région d'origine mais élevé en Asie ou en Amérique du Sud, votre serveur d'origine est trop éloigné. Cela indique le besoin d'un CDN ou d'une mise en cache edge.
2. Largest Contentful Paint (LCP): Bien qu'affecté par le TTFB, le LCP est également sensible à la bande passante. Un LCP élevé dans les régions avec des vitesses Internet moyennes plus lentes suggère que vos ressources (images, vidéos) sont trop lourdes pour ces réseaux.
3. Interaction to Next Paint (INP): Cette métrique est corrélée avec la capacité de l'appareil. Un INP élevé dans des marchés en développement spécifiques indique souvent une prévalence d'appareils Android bas de gamme luttant avec l'exécution lourde de JavaScript.

Optimiser les Core Web Vitals

Transformez ces données en améliorations d'infrastructure. 

• Identifier les zones rouges: Commencez par la carte. Repérez les régions avec de mauvaises performances. 
• Diagnostiquer avec le tableau: Vérifiez les métriques spécifiques pour ces régions. Est-ce un problème de TTFB (distance du serveur) ou un problème de LCP (poids des ressources) ? 
• Corriger les Core Web Vitals: TTFB élevé : Déployez un point de présence (PoP) CDN dans cette région ou mettez en cache le HTML à l'edge. LCP élevé : Optimisez la compression des images ou implémentez une diffusion adaptative basée sur les conditions du réseau.