Core/Dash Visualiser la performance globale

Visualiser la performance globale avec des cartes géographiques

La distance est synonyme de latence. Plus votre utilisateur est éloigné de votre serveur d'origine, plus son expérience est lente. Le Geo Dashboard matérialise cette réalité en décomposant la performance de vos Core Web Vitals par pays. Il transforme des métriques abstraites en intelligence géographique.

Utilisez cette vue pour auditer votre infrastructure mondiale. Identifiez les zones où la latence réseau dégrade la user experience et validez l'efficacité de votre stratégie CDN.

La visualisation : Carte et Tableau

Le tableau de bord fournit deux vues complémentaires de votre trafic mondial :.

• La Heatmap : Elle permet une identification immédiate des tendances. Les pays suivent un code couleur basé sur des seuils de performance (Vert = Bon, Rouge = Mauvais). Un simple coup d'œil révèle si un problème de latence est isolé dans une région spécifique ou systémique à l'échelle mondiale.
• Le Tableau de Données : Il offre la précision nécessaire à l'analyse. Il répertorie chaque pays générant du trafic, affichant les valeurs p75 exactes pour tous les Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB). Vous pouvez trier ce tableau pour identifier vos régions les plus lentes ou les marchés à fort trafic qui sous-performent.

Stratégie de métriques : Que rechercher

Différentes métriques échouent pour différentes raisons lorsqu'elles sont analysées géographiquement. Voici comment interpréter les données :

1. Time to First Byte (TTFB) : C'est votre indicateur de latence réseau et de distance serveur. Si le TTFB est faible dans votre région d'origine mais élevé en Asie ou en Amérique du Sud, votre serveur d'origine est trop éloigné. Cela indique la nécessité d'un CDN ou de la mise en cache en périphérie (edge caching).
2. Largest Contentful Paint (LCP) : Bien qu'affecté par le TTFB, le LCP est également sensible à la bande passante. Un LCP élevé dans des régions où la vitesse moyenne d'Internet est plus lente suggère que vos assets (images, vidéos) sont trop lourds pour ces réseaux.
3. Interaction to Next Paint (INP) : Cette métrique est corrélée aux capacités de l'appareil. Un INP élevé sur certains marchés émergents indique souvent une prédominance d'appareils Android bas de gamme peinant à exécuter du JavaScript lourd.

Optimiser les Core Web Vitals

Transformez ces données en améliorations d'infrastructure. 

• Identifiez les zones rouges : Commencez par la carte. Repérez les régions affichant de mauvaises performances. 
• Diagnostiquez avec le tableau : Vérifiez les métriques spécifiques pour ces régions. S'agit-il d'un problème de TTFB (distance du serveur) ou d'un problème de LCP (poids des assets) ? 
• Corrigez les Core Web Vitals : TTFB élevé : Déployez un Point de Présence (PoP) CDN dans cette région ou mettez le HTML en cache à l'edge. LCP élevé : Optimisez la compression des images ou implémentez une distribution adaptative basée sur les conditions du réseau.