Fonctionnalités Core/Dash

Alertes et Notifications

Sachez quand ça casse. Avant vos utilisateurs.

Options de configuration avancée pour CoreDash

Plugin RUM WordPress CoreDash

Configuration facile de CoreDash avec le plugin WordPress

Installation de CoreDash

Comment configurer le tracking RUM en quelques minutes

Utiliser les tableaux de données pour une analyse granulaire

Là où les tendances globales rencontrent la réalité du terrain.

Visualiser les performances globales avec des cartes géographiques

Voyez vos performances telles que vos utilisateurs les voient : globalement.

Comprendre le tableau de bord de répartition des métriques

L'anatomie d'une métrique de performance.

Comprendre l'expérience utilisateur avec les histogrammes

Vos utilisateurs ne sont pas une moyenne. Voyez leur réalité.

Analyser les tendances avec les graphiques de séries chronologiques

Vos performances au fil du temps : la seule histoire qui compte.

Aperçu du Dashboard RUM Principal

La Source Unique de Vérité sur les Performances.

Dimension : Nombre de redirections

Mesurez le nombre de redirections HTTP que les utilisateurs rencontrent avant d'atteindre votre page et leur coût direct sur le TTFB.

Dimension : Capacité de l'appareil et du client

Découvrez exactement quelles classes de matériel visitent votre site et où l'INP se dégrade sur les appareils avec peu de mémoire.

Dimension : Libellés personnalisés et segmentation

Mesurez les performances là où ça compte : par variante A/B, type de page métier et état de connexion, et pas seulement par URL.

Dimension : Visiteur récurrent

Séparez les performances des nouveaux visiteurs et des visiteurs récurrents pour trouver où les temps de chargement à cache froid plombent vos données d'utilisateurs réels.

Dimension : LOAF (Long Animation Frames)

Trouvez les URL exactes des scripts qui bloquent votre thread principal et dégradent l'INP en attribuant les Long Animation Frames à leur source.

Dimension : Query String

Découvrez comment les paramètres d'URL affectent vos données de performance d'utilisateurs réels, des résultats paginés aux pages de destination avec balises UTM.

Dimension : Origine de navigation

Dimension : État de chargement (INP)

Segmentez l'INP selon la phase du cycle de vie de la page au moment de l'interaction. Déterminez précisément si votre problème de réactivité est lié à un conflit de chargement ou à un problème d'exécution JavaScript (runtime).

Dimension : Type d'entrée (INP)

Identifiez l'action de l'utilisateur à l'origine de votre pire INP et corrigez en priorité le bon gestionnaire d'interaction.

Dimension : Navigation Type

Segmentez vos Core Web Vitals en fonction de la manière dont les utilisateurs sont arrivés sur la page pour déboguer les performances du bfcache, du prerender et du reload.

Dimension : Vitesse du réseau

Segmentez les Core Web Vitals par vitesse de téléchargement de l'utilisateur pour trouver quels niveaux de bande passante nuisent à votre LCP.

Dimension : Système d'exploitation

Isolez les régressions de performance spécifiques à une plateforme en segmentant le trafic par système d'exploitation.

Dimension : Pays

Isolez les goulots d'étranglement de performance géographiques en segmentant les données Core Web Vitals par pays.

Dimension : Type d'appareil

Déboguez l'écart de performance mobile en répartissant vos données Core Web Vitals selon les facteurs de forme des appareils.

Dimension : LCP Priority

Corrigez le Load Delay du LCP en auditant la stratégie de chargement spécifique de votre plus grand élément de contenu.

Dimension : Navigateur

Corrigez les régressions de performances inter-navigateurs en segmentant le trafic en fonction du moteur de navigateur spécifique de l'utilisateur.

Dimension : Type d'élément (LCP)

Dimension : Élément d'attribution

Corrigez les régressions au niveau du DOM en isolant le nœud HTML spécifique responsable de l'événement.

Dimension : URL

Corrigez les goulots d'étranglement spécifiques aux pages en inspectant les données de performance pour chaque adresse URL.

Dimension : Chemin de premier niveau

Corrigez les défaillances systémiques des modèles en agrégeant les métriques de performance sur les répertoires de premier niveau.