Funkcje Core/Dash

Instalacja CoreDash

Jak skonfigurować śledzenie RUM w kilka minut

Instalacja CoreDash

Jak skonfigurować śledzenie RUM w kilka minut

Zaawansowane opcje konfiguracji CoreDash

Wtyczka RUM CoreDash dla WordPress

Prosta konfiguracja CoreDash za pomocą wtyczki WordPress

Instalacja CoreDash

Jak skonfigurować śledzenie RUM w kilka minut

Wykorzystanie tabel danych do analizy szczegółowej

Gdzie ogólne trendy zderzają się z rzeczywistością.

Wizualizacja globalnej wydajności przy użyciu map geograficznych

Zobacz swoją wydajność tak, jak widzą ją użytkownicy: globalnie.

Zrozumienie panelu Metric Breakdown

Anatomia metryki wydajności.

Zrozumienie User Experience za pomocą histogramów

Twoi użytkownicy to nie średnia. Zobacz ich rzeczywistość.

Analiza trendów za pomocą wykresów szeregów czasowych

Twoja wydajność w czasie: Jedyna historia, która ma znaczenie.

Przegląd głównego dashboardu RUM

Jedyne źródło prawdy o wydajności.

Wymiar: Liczba przekierowań

Zmierz, na ile przekierowań HTTP trafiają użytkownicy przed dotarciem do Twojej strony i jaki jest ich bezpośredni wpływ na TTFB.

Wymiar: Możliwości urządzenia i klienta

Zobacz dokładnie, jakie klasy sprzętu odwiedzają Twoją witrynę i gdzie wskaźnik INP załamuje się na urządzeniach o małej ilości pamięci.

Wymiar: Niestandardowe Etykiety i Segmentacja

Mierz wydajność tam, gdzie ma to znaczenie: według wariantu A/B, typu strony biznesowej i stanu logowania, a nie tylko według adresu URL.

Wymiar: Powracający użytkownik

Rozdziel wydajność nowych i powracających użytkowników, aby znaleźć miejsca, w których czasy ładowania z zimną pamięcią podręczną zaniżają rzeczywiste dane użytkowników.

Wymiar: LOAF (Long Animation Frames)

Znajdź dokładne adresy URL skryptów, które blokują główny wątek i pogarszają INP, przypisując długie klatki animacji do ich źródła.

Wymiar: Ciąg zapytań (Query String)

Zobacz, jak parametry adresów URL wpływają na dane dotyczące wydajności rzeczywistych użytkowników, od stronicowanych wyników po strony docelowe otagowane w UTM.

Wymiar: Navigation Origin

Wymiar: Stan ładowania (INP)

Segmentuj INP według fazy cyklu życia strony, w której wystąpiła interakcja. Precyzyjnie określ, czy problem z responsywnością to wyścig warunków ładowania, czy problem z JavaScriptem w czasie wykonywania.

Wymiar: Typ wejścia (INP)

Zidentyfikuj, która akcja użytkownika spowodowała najgorsze INP i w pierwszej kolejności napraw właściwy handler interakcji.

Wymiar: Navigation Type

Segmentuj dane Core Web Vitals według sposobu, w jaki użytkownicy trafili na stronę, aby debugować wydajność bfcache, prerender i reload.

Wymiar: Prędkość sieci

Segmentuj Core Web Vitals według prędkości pobierania użytkowników, aby dowiedzieć się, które poziomy przepustowości negatywnie wpływają na LCP.

Wymiar: Operating System

Izoluj regresje wydajności specyficzne dla platformy, segmentując ruch według systemów operacyjnych.

Wymiar: Kraj

Izoluj geograficzne wąskie gardła wydajności, segmentując dane Core Web Vitals według kraju.

Wymiar: Typ urządzenia

Debuguj lukę w wydajności mobilnej, dzieląc dane Core Web Vitals według typów urządzeń.

Wymiar: LCP Priority

Napraw LCP Load Delay, przeprowadzając audyt konkretnej strategii ładowania największego elementu treści.

Wymiar: Przeglądarka

Rozwiąż regresje wydajności między przeglądarkami, segmentując ruch zgodnie z określonym silnikiem przeglądarki użytkownika.

Wymiar: Typ elementu (LCP)

Wymiar: Element Atrybucji

Naprawiaj regresje na poziomie DOM, izolując konkretny węzeł HTML odpowiedzialny za zdarzenie.

Wymiar: URL

Rozwiąż problemy z wydajnością na konkretnych stronach, analizując dane o wydajności dla poszczególnych adresów URL.

Wymiar: Top level Pathname

Napraw systemowe błędy szablonów, agregując wskaźniki wydajności w katalogach najwyższego poziomu.