CoreDash Features

Wir haben unsere Infrastruktur optimiert, damit Sie nicht zu viel für Ihre bezahlen. Wir bieten hochwertiges Core Web Vitals Monitoring ohne unnötigen Marketing-Overhead!

Kostenlos testen

CoreDash RUM Tracking

CI/CD Core Web Vitals: Blockiere langsame Deploys, verfolge Releases

Stoppe eine schwere Seite, bevor sie live geht. Lass dir dann von echten Nutzerdaten zeigen, was jedes Release bewirkt hat.

Warnungen und Benachrichtigungen

Erfahren Sie, wenn etwas kaputtgeht. Noch vor Ihren Nutzern.

Set-up

Whiteliste den CoreDash-Crawler auf deinem CDN

Dein CDN blockiert unseren Performance-Tester. So lässt du ihn durch.

Erweiterte Einrichtungsoptionen für CoreDash

CoreDash WordPress-RUM-Plugin

Einfache CoreDash-Einrichtung mit dem WordPress-Plugin

CoreDash Installation

Wie man RUM Tracking in wenigen Minuten einrichtet

Dashboard Views & Visualizations

Datentabellen für granulare Analysen nutzen

Wo übergeordnete Trends auf harte Fakten treffen.

Visualisierung globaler Performance mit Geo-Karten

Sehen Sie Ihre Performance so, wie Ihre Nutzer es tun: global.

Das Metric Breakdown Dashboard verstehen

Die Anatomie einer Performance-Metrik.

User Experience mit Histogrammen verstehen

Ihre Nutzer sind kein Durchschnitt. Sehen Sie ihre Realität.

Trends analysieren mit Zeitreihendiagrammen

Ihre Performance im Zeitverlauf: Die einzige Geschichte, die zählt.

Übersicht über das Main RUM Dashboard

Die einzige Quelle der Performance-Wahrheit.

Metrics and Dimensions

Dimension: Redirect Count

Messen Sie, auf wie viele HTTP-Redirects Nutzer stoßen, bevor sie Ihre Seite erreichen, und deren direkten Einfluss auf die TTFB.

Dimension: Leistungsfähigkeit von Gerät & Client

Sehen Sie genau, welche Hardwareklassen Ihre Website besuchen und wo INP auf Geräten mit wenig Arbeitsspeicher einbricht.

Dimension: Custom Labels & Segmentierung

Miss die Performance dort, wo es zählt: nach A/B-Variante, geschäftlichem Seitentyp und Login-Status – nicht nur nach URL.

Dimension: Wiederkehrender Besucher

Trennen Sie die Performance neuer und wiederkehrender Besucher, um herauszufinden, wo Cold-Cache-Ladezeiten Ihre realen Nutzerdaten nach unten ziehen.

Dimension: LOAF (Long Animation Frames)

Finde die genauen Skript-URLs, die deinen main thread blockieren und den INP verschlechtern, indem du Long Animation Frames ihrer Quelle zuordnest.

Dimension: Query-String

Sieh, wie URL-Parameter deine Performance-Daten echter Nutzer beeinflussen – von paginierten Ergebnissen bis hin zu Landingpages mit UTM-Tags.

Dimension: Navigation Origin

Sehen Sie, ob Ihre Besucher von derselben Domain oder aus externen Quellen stammen, und wie diese Aufteilung Ihre Core Web Vitals beeinflusst.

Dimension: Load State (INP)

Segmentiere INP nach der Page-Lifecycle-Phase, in der die Interaktion stattfand. Finde heraus, ob dein Responsiveness-Problem eine Lade-Race-Condition oder ein JavaScript-Laufzeit-Problem ist.

Dimension: Eingabetyp (INP)

Identifizieren Sie, welche Nutzeraktion Ihren schlechtesten INP verursacht hat, und beheben Sie den richtigen Interaktions-Handler zuerst.

Dimension: Navigationstyp

Segmentiere deine Core Web Vitals danach, wie Nutzer auf die Seite gelangt sind, um die Performance von bfcache, prerender und reloads zu debuggen.

Dimension: Netzwerkgeschwindigkeit

Segmentiere Core Web Vitals nach der Download-Geschwindigkeit der Nutzer. Finde heraus, welche Bandbreiten-Klassen deinen LCP verschlechtern.

Dimension: Betriebssystem

Isolieren Sie plattformspezifische Performance-Regressionen, indem Sie den Traffic nach Betriebssystemen segmentieren.

Dimension: Land

Isoliere geografische Performance-Bottlenecks. Segmentiere Core Web Vitals-Daten nach Land.

Dimension: Gerätetyp

Behebe die mobile Performance-Lücke, indem du deine Core Web Vitals-Daten nach Geräte-Formfaktoren aufteilst.

Dimension: LCP-Priorität

Beheben Sie die LCP-Load-Delay, indem Sie die spezifische Ladestrategie Ihres größten Inhaltselements überprüfen.

Dimension: Browser

Behebe browserübergreifende Performance-Regressionen, indem du den Traffic nach der jeweiligen Browser-Engine des Nutzers segmentierst.

Dimension: Elementtyp (LCP)

Behebe Probleme mit dem Largest Contentful Paint, indem du den Traffic nach dem architektonischen Elementtyp filterst.

Dimension: Attribution Element

Beheben Sie Regressionen auf DOM-Ebene, indem Sie den spezifischen HTML-Knoten isolieren, der für das Ereignis verantwortlich ist.

Dimension: URL

Beheben Sie seitenspezifische Engpässe, indem Sie Leistungsdaten für einzelne URL-Adressen analysieren.

Dimension: Top-Level Pathname

Beheben Sie systemische Template-Fehler, indem Sie Performance-Metriken über Top-Level-Verzeichnisse hinweg aggregieren.