CoreDash Verständnis der Metric Breakdown Dashboards
Root-Cause-Analyse. Zerlegen Sie zusammengesetzte Metriken in ihre fundamentalen Bestandteile, um die exakte Ursache für Latenz zu identifizieren.
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Verständnis des Metric Breakdown Dashboards
Zusammengesetzte Metriken wie LCP und INP fassen mehrere unterschiedliche Timing-Ereignisse zusammen. Die Optimierung des Gesamtwerts erfordert die Isolierung dieser zugrunde liegenden Komponenten. Das Metric Breakdown Dashboard zerlegt die Performance in granulare Phasen, um den spezifischen Flaschenhals zu identifizieren.

Dieses Tool ersetzt pauschale Optimierungen durch präzise Engineering-Ziele. Es ordnet Latenz dem Server, dem Netzwerk oder der Client-Ausführung zu.
Anatomie des Breakdown Dashboards
Das Dashboard bietet drei synchronisierte Ansichten, um die Root-Cause von Latenz zu isolieren:
- Contribution Donut: Visualisiert das relative Gewicht jedes Teilbereichs. Er beantwortet die Frage „Was ist der größte Faktor?“ Wenn `Time to First Byte` 70 % des Diagramms einnimmt, wissen Sie, dass das Problem im Backend liegt.
- Historical Timeline: Zeigt den Trend der Absolutwerte jeder Komponente im Zeitverlauf. Nutzen Sie dies, um Performance-Verschiebungen mit spezifischen Ereignissen wie Deployments zu korrelieren.
- Segmented Data Table: Schlüsselt die Metrik nach Dimensionen auf (URL, Device usw.). Jede Zeile enthält einen Verteilungsbalken, der das einzigartige Profil dieses Segments offenbart und Ihnen hilft, Ausreißer zu erkennen.
LCP-Komponenten (Largest Contentful Paint)
LCP misst die Lade-Performance. Wir unterteilen diese Metrik in vier Phasen:
- TTFB (Time to First Byte): Die Antwortzeit des Servers. Ein hoher TTFB deutet auf langsame Datenbankabfragen oder fehlendes Edge-Caching hin.
- Load Delay: Die Lücke zwischen der ursprünglichen HTML-Antwort und dem Beginn des LCP-Ressourcen-Downloads. Dies misst die Latenz bei der Ressourcenerkennung.
- Load Time: Die Dauer, die für den Download des LCP-Assets (Bild oder Font) über das Netzwerk benötigt wird. Dies korreliert mit Dateigröße und Bandbreite.
- Render Delay: Die Zeit zwischen dem Abschluss des Ressourcen-Downloads und dem Painting auf den Bildschirm. Ein hoher Render Delay deutet oft auf eine Blockierung des Main Threads durch JavaScript hin.
TTFB-Komponenten (Time to First Byte)
TTFB dient als Proxy für die Reaktionsfähigkeit des Servers. Diese Aufschlüsselung isoliert die Phasen der Netzwerkverbindung:
- Waiting: Die Zeit, die der Browser auf die Generierung einer Antwort durch den Server wartet (Backend-Verarbeitung).
- Cache: Zeit für die Überprüfung lokaler oder zwischengeschalteter Caches.
- DNS: Die Dauer des Domain Name System-Lookups.
- Connection: Zeit für den Aufbau der TCP-Verbindung.
- Request: Zeit für das Senden der HTTP-Request-Header.
INP-Komponenten (Interaction to Next Paint)
INP misst die Interaktivität. Wir segmentieren den Interaktions-Lebenszyklus, um Blockierungen des Main Threads punktgenau zu lokalisieren:
- Input Delay: Die Zeit zwischen der Benutzerinteraktion und der Ausführung des Event-Handlers. Ein hoher Input Delay bedeutet, dass der Main Thread beschäftigt war.
- Processing: Die Zeit für die Ausführung der Event-Callbacks. Dies repräsentiert die Effizienz Ihrer JavaScript-Logik.
- Presentation: Die Zeit, die der Browser benötigt, um das Layout zu berechnen und den nächsten Frame zu painten.
Diagnose-Workflow
Folgen Sie dieser Sequenz, um eine Regression zu diagnostizieren:
- Den Flaschenhals quantifizieren: Schauen Sie auf das Donut-Diagramm, um den dominierenden Teilbereich zu finden. Wenn `TTFB` hoch ist, prüfen Sie Ihren Server. Wenn `Resource Load Delay` hoch ist, prüfen Sie Ihre Ressourcen-Priorisierung.
- Kausalität herstellen: Prüfen Sie die Timeline, um den Spike mit einem spezifischen Deployment oder Content-Update zu korrelieren.
- Kontext isolieren: Nutzen Sie die Data Table, um zu sehen, ob dieses Muster auf allen Seiten zutrifft oder spezifisch für ein bestimmtes Template ist. Das Finden des Musters ist der Schlüssel für die Implementierung eines skalierbaren Fixes.
Optimierung der Core Web Vitals
Nutzen Sie diese Aufschlüsselungen, um Tickets an das richtige Engineering-Team weiterzuleiten. Weisen Sie TTFB-Probleme dem Backend zu. Weisen Sie Load Delay und Render Delay dem Frontend zu. Weisen Sie DNS-/Connection-Latenzen der Infrastruktur zu. Dieser optimierte Triage-Prozess verkürzt die Analysezeit und beschleunigt die Fehlerbehebung.

