Core/Dash Installation einfaches RUM-Tracking-Setup

Warnungen und Benachrichtigungen

Performance-Regressionen kündigen sich nicht an. Ein Deployment liefert ein blockierendes Skript aus, eine CDN-Edge verhält sich fehlerhaft oder der LCP schleicht sich über zwei Wochen hinweg unbemerkt nach oben. Bis Sie es in den CrUX-Daten entdecken (28 Tage später), ist der Schaden bereits angerichtet.

CoreDash bietet Ihnen zwei Warnsysteme, die zusammenarbeiten: Benutzerdefinierte Warnungen für die Dinge, die Sie im Auge behalten wollen, und KI-Auto-Warnungen für alles andere, was Sie nicht auf dem Schirm haben.

Beide senden Benachrichtigungen per E-Mail und Slack. Beide laufen parallel.

Benutzerdefinierte Warnungen

Sie wählen die Metrik, die Empfindlichkeit und die Häufigkeit. Eine Warnung, genau für die Bedingungen, die Ihnen wichtig sind.

Metriken: Jeder Core Web Vital. LCP, INP, CLS, TTFB oder FCP.

Drei Empfindlichkeitsstufen:

• Signifikante Änderung (>50%) wird nur ausgelöst, wenn etwas eindeutig kaputtgegangen ist (oder sich drastisch verbessert hat). Ihr "Das Haus brennt"-Detektor.
• Grenzüberschreitung wird ausgelöst, wenn eine Metrik einen Core Web Vitals-Schwellenwert überschreitet (gut → optimierungsbedürftig → schlecht). Ideal, wenn es wichtig ist, im grünen Bereich zu bleiben.
• Kleine Änderung (>25%) fängt Regressionen frühzeitig ab, bevor sie zum Schneeballeffekt werden.

Häufigkeit: Täglich, wöchentlich oder monatlich.

Filter: Grenzen Sie es auf reine Mobilnutzung, ein bestimmtes Land, einen einzelnen Browser oder eine einzelne Seite ein. Möchten Sie den LCP auf Ihrer Startseite für mobile Nutzer in Deutschland überwachen? Drei Klicks genügen.

Wann Benutzerdefinierte Warnungen sinnvoll sind

Sie haben gerade eine neue Checkout-Seite bereitgestellt. Richten Sie für diese Seite eine tägliche Warnung mit der Empfindlichkeit "kleine Änderung" für den LCP ein. Wenn es eine Regression gab, wissen Sie es morgen früh.

Ihre Produktseiten liegen bei 2,3s LCP. Bequem "gut", aber nicht mit viel Spielraum. Eine Grenzüberschreitungs-Warnung informiert Sie in dem Moment, in dem der Wert abrutscht.

Mobile Safari-Nutzer haben einen schlechteren INP als alle anderen. Filtern Sie eine Warnung auf genau diese Kombination und verfolgen Sie, ob Ihre Fixes wirken.

KI-Auto-Warnungen

Sie können nicht für jede Kombination aus Metrik × Seite × Gerät × Browser × Land eine Benutzerdefinierte Warnung erstellen. Es gibt Hunderte von Segmenten. KI-Auto-Warnungen decken die blinden Flecken ab.

Ein Schalter. Null Konfiguration. Schalten Sie es ein und CoreDash scannt jeden Tag Hunderte von Segmenten über alle fünf Core Web Vitals hinweg. Es benachrichtigt Sie nur, wenn sich etwas Bedeutendes ändert.

Was es so nützlich macht:

• Wirkungsbewusst. Zeigt nur Regressionen an, die 2 %+ Ihres Traffics betreffen. Kein Rauschen durch winzige Segmente.
• Smarte Deduplizierung. Wurde dieselbe Regression bereits gestern gemeldet und nichts hat sich geändert? Sie werden nicht erneut davon hören.
• Voller Kontext. Jede Warnung teilt Ihnen die Metrik mit, welches Segment sich verschlechtert hat, um wie viel und wie viele echte Nutzer betroffen sind.

Was es erkennt, das Sie übersehen würden

Ihr globaler LCP sieht mit 2,0s gut aus. Aber für Nutzer in Indonesien auf Android Chrome ist er nach einer CDN-Änderung auf 4,1s gesprungen. Das sind 3 % Ihres Traffics. Genug, um wichtig zu sein, aber unsichtbar in aggregierten Zahlen.

Ihr Marketing-Team hat letzte Woche eine Landingpage veröffentlicht. Niemand hat sie zu einer Benutzerdefinierten Warnung hinzugefügt. KI-Auto-Warnungen erkennen sie automatisch, weil alles gescannt wird.

Zusammen noch besser

Benutzerdefinierte Warnungen sind Ihre gezielte Beobachtungsliste. Präzise Kontrolle über die Seiten und Metriken, die Sie aktiv verwalten.

KI-Auto-Warnungen sind Ihr Sicherheitsnetz. Für alles andere. Die Segmente, die Sie vergessen haben, die Seiten, an deren Überwachung Sie nicht gedacht haben, die Regressionen in Kombinationen, für die Sie niemals Regeln schreiben würden.

Nutzen Sie beides.

Erste Schritte

1. Gehen Sie zu Ihren Projekteinstellungen in CoreDash.
2. Benutzerdefinierte Warnungen: Wählen Sie Metrik, Empfindlichkeit, Häufigkeit und Filter aus. Speichern.
3. KI-Auto-Warnungen: Schalten Sie den Schalter ein. Fertig.
4. Zustellung: Verknüpfen Sie E-Mail und Slack in den Benachrichtigungseinstellungen.

Ihre Website generiert rund um die Uhr Performance-Daten. Diese beiden Systeme stellen sicher, dass diese Daten für Sie arbeiten, anstatt in einem Dashboard darauf zu warten, dass jemand sie ansieht.