Core/Dash Instalación configuración fácil de RUM Tracking

Alertas y Notificaciones

Las regresiones de rendimiento no se anuncian solas. Un despliegue incluye un script bloqueante, un nodo de la CDN se comporta mal, o el LCP aumenta silenciosamente a lo largo de dos semanas. Para cuando lo detectas en los datos de CrUX (28 días después), el daño ya está hecho.

CoreDash te ofrece dos sistemas de alertas que trabajan en conjunto: Custom Alerts para las cosas que sabes que debes vigilar, y AI Auto Alerts para todo lo demás.

Ambos se envían por correo electrónico y Slack. Ambos funcionan en paralelo.

Custom Alerts

Tú eliges la métrica, la sensibilidad y la frecuencia. Una alerta, exactamente con las condiciones que te importan.

Métricas: Cualquier Core Web Vitals. LCP, INP, CLS, TTFB, o FCP.

Tres niveles de sensibilidad:

• Cambio significativo (>50%) se activa solo cuando algo se rompió claramente (o mejoró drásticamente). Tu detector de "la casa se incendia".
• Cruce de límite se activa cuando una métrica cruza un umbral de los Core Web Vitals (bueno → necesita mejora → pobre). El indicado para usar cuando mantenerse en verde importa.
• Cambio pequeño (>25%) detecta las regresiones temprano, antes de que se conviertan en un problema mayor.

Frecuencia: Diaria, semanal o mensual.

Filtros: Redúcelo a solo móvil, un país específico, un solo navegador o una página individual. ¿Quieres vigilar el LCP en tu página de inicio para usuarios móviles en Alemania? Tres clics.

Cuándo tienen sentido las Custom Alerts

Acabas de desplegar una nueva página de pago. Configura una alerta diaria con la sensibilidad de "cambio pequeño" en el LCP para esa página. Si algo sufre una regresión, lo sabrás mañana por la mañana.

Tus páginas de producto se sitúan en 2.3s de LCP. Cómodamente "bueno", pero no por mucho. Una alerta de cruce de límite te avisa en el momento en que decae.

Los usuarios de Safari en móvil tienen un peor INP que los demás. Filtra una alerta para esa combinación exacta y haz un seguimiento de si tus soluciones están funcionando.

AI Auto Alerts

No puedes crear una Custom Alert para cada combinación de métrica × página × dispositivo × navegador × país. Hay cientos de segmentos. Las AI Auto Alerts cubren los puntos ciegos.

Un solo interruptor. Cero configuración. Enciéndelo y CoreDash escanea cientos de segmentos en los cinco Core Web Vitals, todos los días. Solo te avisa cuando cambia algo significativo.

Por qué es útil:

• Consciente del impacto. Solo muestra las regresiones que afectan a más del 2% de tu tráfico. Sin ruido de segmentos pequeños.
• Deduplicación inteligente. ¿Se reportó la misma regresión ayer y no cambió nada? No volverás a saber de ella.
• Contexto completo. Cada alerta te dice la métrica, qué segmento sufrió una regresión, por cuánto y a cuántos usuarios reales afecta.

Qué es lo que detecta que tú pasarías por alto

Tu LCP global se ve bien en 2.0s. Pero los usuarios en Indonesia usando Android Chrome saltaron a 4.1s después de un cambio en la CDN. Eso es el 3% de tu tráfico. Suficiente para importar, invisible en los números globales.

Tu equipo de marketing lanzó una página de aterrizaje la semana pasada. Nadie la añadió a una Custom Alert. Las AI Auto Alerts la detectan automáticamente porque escanea todo.

Mejor juntos

Las Custom Alerts son tu lista de seguimiento específico. Control preciso sobre las páginas y métricas que gestionas de manera activa.

Las AI Auto Alerts son tu red de seguridad. Todo lo demás. Los segmentos que olvidaste, las páginas que no pensaste en vigilar, las regresiones en combinaciones para las que nunca escribirías reglas.

Ejecuta ambas.

Empezando

1. Ve a la configuración de tu proyecto en CoreDash.
2. Custom Alerts: Elige métrica, sensibilidad, frecuencia y filtros. Guarda.
3. AI Auto Alerts: Activa el interruptor. Listo.
4. Entrega: Conecta email y Slack en la configuración de notificaciones.

Tu sitio genera datos de rendimiento las 24 horas del día. Estos dos sistemas aseguran que esos datos trabajen para ti en lugar de quedarse en un panel de control esperando a que alguien los mire.