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Alertas y Notificaciones

Las regresiones de rendimiento no se anuncian por sí solas. Un despliegue envía un script de bloqueo, un nodo de CDN se comporta mal o el LCP aumenta silenciosamente durante dos semanas. Para cuando lo detecta en los datos de CrUX (28 días después), el daño ya está hecho.

CoreDash le ofrece dos sistemas de alertas que trabajan juntos: Alertas Personalizadas para las cosas que sabe que debe vigilar, y Auto Alertas por IA para todo lo que no sabe.

Ambos entregan a correo electrónico y Slack. Ambos se ejecutan en paralelo.

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Alertas Personalizadas

Usted elige la métrica, la sensibilidad y la frecuencia. Una alerta, exactamente las condiciones que le importan.

Métricas: Cualquier Core Web Vital. LCP, INP, CLS, TTFB o FCP.

Tres niveles de sensibilidad:

  • Cambio significativo (>50%) se activa solo cuando algo se rompió claramente (o mejoró dramáticamente). Su detector de "la casa está en llamas".
  • Cruce de límite se activa cuando una métrica cruza un umbral de Core Web Vitals (bueno → necesita mejorar → pobre). El que debe usar cuando mantenerse en verde es importante.
  • Cambio pequeño (>25%) detecta regresiones temprano, antes de que se salgan de control.

Frecuencia: Diaria, semanal o mensual.

Filtros: Limítelo solo a dispositivos móviles, un país específico, un solo navegador o una página individual. ¿Quiere observar el LCP en su página de inicio para usuarios móviles en Alemania? Tres clics.

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Cuándo tienen sentido las Alertas Personalizadas

Acaba de desplegar una nueva página de pago. Configure una alerta diaria con sensibilidad de "cambio pequeño" en el LCP para esa página. Si algo sufrió una regresión, lo sabrá mañana por la mañana.

Sus páginas de productos se mantienen en un LCP de 2.3s. Cómodamente "bueno", pero no por mucho. Una alerta de cruce de límite le avisa en el momento en que cae.

Los usuarios móviles de Safari tienen peor INP que todos los demás. Filtre una alerta para esa combinación exacta y rastree si sus soluciones están funcionando.

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Auto Alertas por IA

No puede crear una Alerta Personalizada para cada combinación de métrica × página × dispositivo × navegador × país. Hay cientos de segmentos. Las Auto Alertas por IA cubren los puntos ciegos.

Un interruptor. Cero configuración. Actívelo y CoreDash escanea cientos de segmentos en los cinco Core Web Vitals, todos los días. Solo le notifica cuando algo significativo cambia.

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Lo que las hace útiles:

  • Consciente del impacto. Solo muestra regresiones que afectan al 2%+ de su tráfico. Sin ruido de segmentos pequeños.
  • Deduplicación inteligente. ¿Se reportó la misma regresión ayer y no cambió nada? No volverá a escuchar sobre ella.
  • Contexto completo. Cada alerta le indica la métrica, qué segmento sufrió la regresión, por cuánto y cuántos usuarios reales se ven afectados.

Lo que detecta que a usted se le pasaría

Su LCP global se ve bien en 2.0s. Pero los usuarios en Indonesia en Android Chrome acaban de saltar a 4.1s después de un cambio en la CDN. Eso es el 3% de su tráfico. Suficiente para importar, invisible en números agregados.

Su equipo de marketing lanzó una página de aterrizaje la semana pasada. Nadie la agregó a una Alerta Personalizada. Las Auto Alertas por IA la detectan automáticamente porque escanean todo.

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Mejores juntos

Alertas Personalizadas son su lista de vigilancia específica. Control preciso sobre las páginas y métricas que administra activamente.

Auto Alertas por IA son su red de seguridad. Todo lo demás. Los segmentos que olvidó, las páginas que no pensó en vigilar, las regresiones en combinaciones para las que nunca escribiría reglas.

Ejecute ambos.

Primeros pasos

  1. Vaya a la configuración de su proyecto en CoreDash.
  2. Alertas Personalizadas: Elija la métrica, la sensibilidad, la frecuencia y los filtros. Guarde.
  3. Auto Alertas por IA: Active el interruptor. Listo.
  4. Entrega: Conecte el correo electrónico y Slack en la configuración de notificaciones.

Su sitio genera datos de rendimiento las 24 horas del día. Estos dos sistemas aseguran que esos datos trabajen para usted en lugar de estar en un panel de control esperando a que alguien los mire.


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