Main RUM Dashboard

Översikt av Main RUM Dashboard

Main RUM Dashboard är den primära ingångspunkten för din prestandainfrastruktur. Den ger en omedelbar status i realtid för dina Core Web Vitals (INP, LCP, CLS) och visualiserar user experience genom tre distinkta linser: en Tidslinje, ett Histogram och en Distributionsvy.

Detta är din dagliga ledningscentral. Den ersätter anekdotiska rapporter om att "det känns långsamt" med obestridlig realtidsdata. Om dina användare upplever regressioner ser du det här först.

De tre kärnvisualiseringarna

Dashboarden organiserar data i tre kritiska komponenter som var och en besvarar en specifik fråga om din webbplats hälsa:

• Tidslinje (Tidsserie): Detta diagram spårar utvecklingen av dina mätvärden under den valda perioden (standard: 7 dagar). Det svarar på frågan "När förändrades prestandan?". Använd detta för att korrelera latensspikar med specifika kod-deployments eller innehållsuppdateringar. En platt linje innebär stabilitet; en spik innebär regression.
• Histogram (Frekvens): Histogrammet visar volymen av sidladdningar som faller inom specifika latensintervall (Bra, Behöver förbättras, Dålig). Det svarar på frågan "Hur många användare påverkas?". Detta validerar allvaret i ett problem. En hög p75 LCP är brådskande, men att se tusentals användare i det röda "Dålig"-intervallet bekräftar affärspåverkan.
• Distribution (Statistisk spridning): Denna vy visualiserar hela skalan av user experiences, från de snabbaste 10 % (p10) till de långsammaste 1 % (p99). Den svarar på frågan "Är problemet systemiskt eller isolerat?". Använd detta för att avgöra om en fördröjning påverkar alla eller bara "the long tail" av användare på begränsade enheter.

Hur du använder dashboarden effektivt

Fatta datadrivna beslut genom att kontrollera dessa vyer i ordning:

1. Daglig triage (Tidslinje): Kontrollera tidslinjen varje morgon. Om linjen för LCP eller INP pekar uppåt, undersök omedelbart. Att fånga en regression 12 timmar efter deployment är bättre än att vänta på 28-dagarsrapporten från CrUX.
2. Konsekvensbedömning (Histogram): När du ser en spik, kontrollera histogrammet. Ser du en liten förskjutning i intervallet "Behöver förbättras", eller ett massivt hopp i "Dålig"? Detta talar om för dig om du ska göra en hotfix omedelbart eller schemalägga en uppgift för nästa sprint.
3. Djupdykning (Distribution): Använd distributionsvyn för att förstå variansen. Om p75 är bra men p95 är fruktansvärd, har du sannolikt en specifik flaskhals som påverkar äldre enheter eller långsamma nätverk.

Tidslinjen varnar dig; histogrammet kvantifierar skadan; distributionen vägleder lösningen.

Att fatta datadrivna beslut

Core/Dash mäter verkliga user experiences, inte simuleringar. Genom att övervaka dessa tre dimensioner i realtid säkerställer du att varje optimering du levererar ger en mätbar förbättring för dina faktiska användare, vilket direkt påverkar din SEO-ranking och konverteringsgrad.