Core/Dash Istogrammi

Visualizza l'intera distribuzione delle user experiences. Identifica gli outlier e i pattern bimodali che le medie nascondono. 

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Comprendere la User Experience con gli Istogrammi

I punteggi medi delle performance sono fuorvianti. Nascondono la realtà della user experience. Se un utente carica il tuo sito in 1 secondo e un altro lo carica in 9 secondi, la media è 5 secondi. Questo numero non rappresenta nessuno dei due utenti. Un istogramma rivela la verità visualizzando l'intera distribuzione dei tempi di caricamento.

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Questo grafico ti sposta da una singola metrica a un quadro completo. Espone gli outlier, la long tail e i gruppi specifici di utenti che stanno vivendo una user experience scadente.

Cosa Rivela un Istogramma

Un istogramma raggruppa i tuoi dati di performance in bucket per mostrare la frequenza.

  • Asse X (Bucket): Intervalli di punteggi di performance (es. 0-1s, 1-2.5s).
  • Asse Y (Volume): Il numero di visualizzazioni di pagina che rientrano in ogni bucket. L'altezza della barra indica quanto è comune quella esperienza.
  • Percentili (p75, p90, p99): Questi indicatori mostrano dove si colloca la maggioranza dei tuoi utenti. La linea p75 indica che il 75% del tuo traffico è più veloce di questo punto.

Come Diagnosticare i Problemi con un Istogramma

Un istogramma sano presenta una grande concentrazione di utenti nei bucket veloci a sinistra e un calo breve e ripido. Qualsiasi altra forma è un campanello d'allarme che richiede indagini.

  1. La Long Tail: Cerca un grafico che si estende molto verso destra con barre basse. Questo rappresenta una "long tail" di utenti con performance molto scarse. Spesso si tratta di utenti su dispositivi datati o reti lente. Minimizzare questa coda migliora i tuoi punteggi p95 e p99.
    coredash 2 long tail histogram
    Soluzione: Concentrati sull'ottimizzazione per ambienti limitati riducendo l'esecuzione di JavaScript e le dimensioni degli asset.

  2. Distribuzione Bimodale (Il Doppio Picco) Cerca due picchi distinti nel grafico. Questo indica due diverse user experiences. Spesso è causato da un problema di segmentazione, come mobile vs. desktop o pagine in cache vs. non in cache.
    coredash 3 bimodal histogram.png
    Soluzione: Usa i Filtri per isolare la variabile.  Filtra per tipo di dispositivo, stato di login, paese ecc. finché non hai trovato la dimensione che fa scomparire uno dei picchi. Hai appena trovato la causa radice del problema per un'intera coorte di utenti.

Ottimizzare i Core Web Vitals

L'istogramma ti costringe ad affrontare la realtà dei tuoi utenti più lenti. Analizzare la distribuzione è la chiave per passare da un'ottimizzazione generale a miglioramenti chirurgici che innalzano i tuoi punteggi p75 e guidano i risultati di business.

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