CoreDash vs Datadog RUM

Hva hvert verktøy er til

Datadog er en plattform for observerbarhet: infrastruktur, logger, APM, sikkerhet, syntetiske tester og Real User Monitoring. RUM-delen er der for at en utvikler skal kunne gå fra en treg eller ødelagt økt i nettleseren til backend-sporet bak den. CoreDash måler kun Core Web Vitals for de virkelige besøkende dine, og hjelper deg å finne ut hvorfor sider er trege.

Jeg har bygget CoreDash, så ha det i bakhodet. Jeg skal likevel prøve å være rettferdig mot Datadog. Det er et godt produkt, og mye av det Datadog gjør, gjør ikke CoreDash i det hele tatt.

Hva Datadog RUM gjør bra

Det beste med Datadog RUM er det som ligger bak. En besøkende får en LCP på 4 sekunder. Du åpner økten og følger den inn i APM-sporet, loggene og profilen til forespørselen som bygget HTML-en. Hvis den trege delen av LCP-en din er serveren, vet jeg ikke om en raskere måte å vise det på. Et verktøy som kun kjører i nettleseren forteller deg at TTFB var 1,8 sekunder. Datadog kan vise deg spørringen som tok 1,5 av dem.

datadoghq.com, oktober 2026.

Core Web Vitals-dataene er også gode. SDK-en rapporterer elementet bak LCP, INP og CLS. Den deler LCP inn i TTFB, lastingsforsinkelse, lastetid og renderforsinkelse, og INP inn i inndataforsinkelse, prosesseringstid og presentasjonsforsinkelse. Siden SDK v6 samler den inn Long Animation Frames i stedet for long tasks, med script-attribuering mappet tilbake til den uminifiserte kildekoden din. Med valgfri nettleserprofilering på toppen (det knytter en treg interaksjon til en bestemt JavaScript-funksjon) er det et ganske komplett INP-oppsett.

RUM-prisingen er også smart. Med det de kaller RUM without Limits, samler du inn hver eneste økt for standard ytelsesmålinger til $0,15 per 1000 økter (årlig). Du betaler kun Investigate-prisen for økter du beholder i sin helhet, som de med dårlig LCP eller en feil. Dermed er det gamle valget mellom sampling og en enorm regning borte. Session Replay, feilsporing og mobil RUM for iOS, Android, React Native og Flutter er alt på samme sted. Datadog har også en offisiell MCP-server med RUM-verktøy, slik at en AI-agent kan søke i RUM-hendelser og aggregere persentiler.

Kjører du allerede Datadog RUM?

Hvis du allerede kjører Datadog RUM og er fornøyd med Core Web Vitals-dataene der, er det greit. Mange av sidene jeg ser på har ingenting annet enn Search Console: 28 dager med Chrome-brukere, gruppert i URL-grupper. Det forteller deg at noe er tregt, men ikke hva. Datadog måler alle de besøkende dine, inkludert Safari og iPhone, og forteller deg hvilket element som var LCP-en. Det er et stort skritt opp. Jeg ville ikke revet ut et oppsett som fungerer på grunn av en sammenligningsside, inkludert min egen.

CoreDash mot Datadog RUM i korte trekk

Priser og funksjoner sjekket i september 2026.

Hvor CoreDash passer bedre

I løpet av en to ukers prøveperiode ser du ikke stor forskjell. Du merker det senere, for eksempel etter seks måneder. Da vil du vite hvorfor noe ble tregere, eller om fiksen som gikk live på våren fortsatt holder.

Gamle data beholder detaljene

Folk overser ofte dette. I Datadog lagres de rå RUM-hendelsene (visninger, vitals, long tasks, med all sin attribuering) i 15 til 30 dager. Det som lagres i 15 måneder er forhåndsaggregerte målinger. De er delt inn i et fast sett med dimensjoner, som nettleser, land, appversjon og tjeneste. LCP-elementet, fasene og scriptet som blokkerte framen ligger i hendelsene. Du kan bygge tilpassede målinger fra RUM-hendelser for å beholde mer. Men da må du bestemme deg nå for hva du vil spørre om om et år. Opprettet du ikke en måling for LCP-elementet per sidegruppe i mars? Da er den detaljen borte i desember.

Datadog-dokumentasjon, lagringsperioder for data, oktober 2026.

Ytelsesarbeid tar måneder. En fiks går live, trafikken endrer seg, markedsføring legger til enda en tag manager-container, Black Friday gir en annen miks av enheter. I CoreDash forblir hver dimensjon med dataene så lenge abonnementet ditt beholder dem: 1 år på Standard, 3 år på Studio og opptil 8 år på Enterprise. Det inkluderer URL-en, LCP-elementet og LoAF-scriptet. «Var kassen raskere i november i fjor» er bare et filter.

Bygget rundt hvordan Google vurderer siden din

CoreDash rapporterer p75 mot Googles terskelverdier og kryssrefererer dataene dine med CrUX. Slik kan du se hvor dine egne tall og Googles datasett stemmer overens, og hvor de ikke gjør det. Datadog samler ikke inn CrUX. Et SRE-team bryr seg sannsynligvis ikke. Men er du den som må forklare en rød Search Console-rapport for sjefen din, vil du bry deg.

Dimensjonene er også bygget rundt spørsmål om Core Web Vitals. Ble LCP-bildet forhåndslastet, lazy loaded eller ingen av delene (LCP-prioritet)? Var den trege interaksjonen et klikk eller et tastetrykk (inndatatype), og skjedde det mens siden fortsatt lastet (lastetilstand)? Dette er filtre du bare velger, du trenger ikke skrive noen spørring. Og Diagnosis peker ut leverandøren bak en treg LCP, sjekker 14 antimønstre for LCP, og gir deg fikser for din stack (WordPress, Shopify, Next.js og andre).

Hva AI-agenten din kan jobbe med

Datadog har også en MCP-server, og den er god til generelt RUM-arbeid. RUM-verktøyene deres søker i og aggregerer hendelser. Agenten må derfor skrive Datadog-spørringer mot RUM-hendelser, og den kan bare se så langt tilbake som disse hendelsene er lagret.

CoreDash MCP-serveren er laget for Core Web Vitals. get_metrics returnerer p75, vurderingen og fordelingen mellom god / trenger forbedring / dårlig for en hvilken som helst dimensjon. get_timeseries forteller agenten om en måling forbedres, er stabil eller går tilbake. get_histogram gir hele distribusjonen. Den er inkludert i alle abonnementer, også Starter. Samme endepunkt som API-et, skrivebeskyttet, og den fungerer i Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code og Gemini CLI.

Og så har du CWV Superpowers, en gratis MIT-lisensiert agent. Den starter med field data-ene dine, kjører en Chrome-trace på den trege siden med mobilstruping, finner flaskehalsen og skriver fiksen med fil, linje og diff. Spør «hvilke maler feiler på INP på mobil og hvorfor». Den svarer basert på de virkelige besøkende dine, før den profilerer siden (her er et eksempel). Jeg har ikke sett noe annet verktøy som går fra field data til en trace til en kodeendring.

Script-størrelse og prising

Datadog SDK-en er omtrent 66 KB gzippet, 51 KB for slim-versjonen. Greit nok for alt den gjør (feil, handlinger, replay og så videre), men hvis du bare vil ha Core Web Vitals, er det mye JavaScript. Nettleseren må parse den og kjøre den på main thread på siden den måler. CoreDash-innsamleren er under 2 KB, asynkron og passiv. Jeg er sikkert mer nøye på dette enn de fleste, men jeg har sett et RUM-verktøy stå i veien for LCP-en før.

Når det gjelder pris, er Datadogs Measure-nivå billig. Detaljene du trenger for å faktisk fikse ting, ligger imidlertid i Investigate-øktene, til $3,00 per 1000. Dette gjelder bare øktene som lagringsfiltrene dine beholder. Så hva du betaler, og hva du fortsatt kan grave i senere, avhenger av hvor godt noen satte opp disse filtrene. CoreDash tar betalt per sidevisningstrinn: Regningen går opp med trafikken din, og hvert abonnement har alle dashbord. Hvis du driver et konsulentselskap, samler byråabonnementene sidevisninger på tvers av kunder. Med én masternøkkel kan du opprette prosjekter og hente data for alle via Agency API-et. Datadog støtter også flere kunder, med multi-org-kontoer som kundestøtten deres må aktivere.

Når du bør velge Datadog RUM i stedet

• Du kjører allerede Datadog APM, og de trege LCP-ene dine skyldes for det meste trege servere. Da slår sporing fra front-end til back-end alt annet på denne siden.
• Du trenger Session Replay eller feilsporing ved siden av dine web vitals.
• Selskapet ditt har standardisert på Datadog, og innkjøpsavdelingen vil ikke signere for en annen leverandør.

Du kan også kjøre begge deler. CoreDash-innsamleren er under 2 KB. Å legge den til ved siden av Datadog for Core Web Vitals og CrUX koster siden din nesten ingenting. Datadog fortsetter med sporingen. CoreDash beholder årevis med Core Web Vitals-historikk for deg og AI-agenten din.

Prøv det på din egen trafikk

Prøveperioden på 14 dager krever ikke kredittkort. Data dukker opp fra første sidevisning. Du kan se deg rundt i demoen først, eller sjekke priser. Sammenligner du flere verktøy? Se alle sammenligninger.

Kilder: Datadog prisliste, Monitoring page performance, Datadog on Long Animation Frames, RUM without Limits, RUM without Limits metrics, Data retention periods, Datadog MCP server tools, Multi-organization accounts. SDK-størrelse målt på Datadogs CDN (v7) i september 2026.