CoreDash vs Datadog RUM

Wofür jedes Tool da ist

Datadog ist eine Observability-Plattform: Infrastruktur, Logs, APM, Sicherheit, Synthetics und Real User Monitoring. Der RUM-Teil ist dafür da, dass ein Entwickler von einer langsamen oder fehlerhaften Sitzung im Browser zum Backend-Trace dahinter gehen kann. CoreDash misst nur Core Web Vitals für deine echten Besucher. Es hilft dir herauszufinden, warum Seiten langsam sind.

Ich habe CoreDash entwickelt, behalte das also im Hinterkopf. Ich werde trotzdem versuchen, fair zu Datadog zu sein. Es ist ein gutes Produkt. Vieles von dem, was es tut, macht CoreDash gar nicht.

Was Datadog RUM gut macht

Das Beste an Datadog RUM ist, was dahintersteckt. Ein Besucher hat einen 4-Sekunden-LCP. Du öffnest die Sitzung und verfolgst sie in den APM-Trace, die Logs und das Profil des Requests, der das HTML gebaut hat. Wenn der langsame Teil deines LCP der Server ist, kenne ich keinen schnelleren Weg, das zu zeigen. Ein reines Browser-Tool sagt dir, dass der TTFB 1,8 Sekunden betrug. Datadog kann dir die Query zeigen, die 1,5 Sekunden davon brauchte.

datadoghq.com, Oktober 2026.

Die Core Web Vitals-Daten sind ebenfalls gut. Das SDK meldet das Element hinter LCP, INP und CLS. Es teilt den LCP in TTFB, Load Delay, Ladezeit und Render Delay auf. Den INP teilt es in Input Delay, Processing und Presentation Delay. Seit SDK v6 sammelt es Long Animation Frames anstelle von long tasks. Die Skript-Zuordnung wird dabei auf deinen unminifizierten Quellcode zurückgeführt. Mit dem optionalen Browser-Profiling (es verknüpft eine langsame Interaktion mit einer bestimmten JavaScript-Funktion) ist das ein ziemlich komplettes INP-Setup.

Das RUM-Pricing ist ebenfalls clever. Mit dem sogenannten RUM without Limits erfasst du jede Sitzung für die Standard-Performance-Metriken für 0,15 $ pro 1.000 Sitzungen (jährlich). Du zahlst den Investigate-Preis nur für Sitzungen, die du vollständig behältst, wie die mit einem schlechten LCP oder einem Fehler. Die alte Wahl zwischen Sampling und einer riesigen Rechnung ist damit weg. Session Replay, Error Tracking und Mobile RUM für iOS, Android, React Native und Flutter sind alle am selben Ort. Datadog hat auch einen offiziellen MCP-Server mit RUM-Tools. Ein KI-Agent kann so RUM-Events durchsuchen und Perzentile aggregieren.

Du nutzt bereits Datadog RUM?

Wenn du bereits Datadog RUM nutzt und mit den Core Web Vitals-Daten darin zufrieden bist, wunderbar. Viele der Seiten, die ich mir ansehe, haben nichts außer der Search Console: 28 Tage von Chrome-Nutzern, gruppiert in URL-Gruppen. Sie sagt dir, dass etwas langsam ist, aber nicht was. Datadog misst alle deine Besucher, Safari und das iPhone eingeschlossen. Es sagt dir, welches Element der LCP war. Das ist ein großer Fortschritt. Ich würde ein funktionierendes Setup nicht wegen einer Vergleichsseite herausreißen, meine eingeschlossen.

CoreDash vs Datadog RUM auf einen Blick

Preise und Features geprüft im September 2026.

Wo CoreDash besser passt

In einer zweiwöchigen Testphase wirst du keinen großen Unterschied sehen. Du bemerkst ihn später, etwa nach sechs Monaten. Dann willst du wissen, warum etwas langsamer geworden ist oder ob der Fix vom Frühling noch hält.

Alte Daten behalten ihre Details

Viele übersehen das. In Datadog werden die rohen RUM-Events (Views, Vitals, long tasks, mit all ihrer Zuordnung) für 15 bis 30 Tage aufbewahrt. Was für 15 Monate bleibt, sind vorab aggregierte Metriken. Sie sind nach festen Dimensionen wie Browser, Land, App-Version und Service aufgeteilt. Das LCP-Element, die Phasen und das Skript, das den Frame blockiert hat, stecken alle in den Events. Du kannst benutzerdefinierte Metriken aus RUM-Events bauen, um mehr zu behalten. Aber dann musst du jetzt entscheiden, was du in einem Jahr fragen willst. Du hast im März keine Metrik für das LCP-Element pro Seitengruppe angelegt? Dann ist dieses Detail bis Dezember weg.

Datadog Docs, Datenspeicherfristen, Oktober 2026.

Performance-Arbeit dauert Monate. Ein Fix geht live, der Traffic ändert sich, das Marketing fügt einen weiteren Tag-Manager-Container hinzu. Der Black Friday bringt einen anderen Geräte-Mix. In CoreDash bleibt jede Dimension bei den Daten, solange dein Tarif sie aufbewahrt: 1 Jahr bei Standard, 3 Jahre bei Studio und bis zu 8 Jahre bei Enterprise. Das beinhaltet die URL, das LCP-Element und das LoAF-Skript. „War der Checkout letzten November schneller“ ist nur ein Filter.

Darauf ausgelegt, wie Google deine Seite bewertet

CoreDash meldet den p75-Wert gegen Googles Grenzwerte. Es gleicht deine Daten mit CrUX ab. So siehst du, wo deine eigenen Zahlen und Googles Datensatz übereinstimmen und wo nicht. Datadog liest kein CrUX ein. Einem SRE-Team ist das wahrscheinlich egal. Aber wenn du deinem Manager einen roten Search Console-Bericht erklären musst, ist es dir wichtig.

Die Dimensionen sind ebenfalls um Core Web Vitals-Fragen herum aufgebaut. Wurde das LCP-Bild per Preload geladen, per lazy loading oder keines von beidem (LCP priority)? War die langsame Interaktion ein Klick oder ein Tastendruck (input type)? Und passierte es, während die Seite noch lud (load state)? Das sind Filter, die du einfach auswählst. Keine Query nötig. Und die Diagnosis zeigt auf den Anbieter hinter einem langsamen LCP. Sie prüft auf 14 LCP-Anti-Patterns und liefert Fixes für deinen Stack (WordPress, Shopify, Next.js und andere).

Womit dein KI-Agent arbeiten kann

Datadog hat ebenfalls einen MCP-Server. Für allgemeine RUM-Aufgaben ist er gut. Seine RUM-Tools durchsuchen und aggregieren Events. Der Agent muss also Datadog-Queries gegen RUM-Events schreiben. Und er kann nur so weit zurückblicken, wie diese Events aufbewahrt werden.

Der CoreDash MCP-Server ist für Core Web Vitals gemacht. get_metrics liefert den p75-Wert, die Bewertung und die Aufteilung in gut / muss verbessert werden / schlecht für jede Dimension. get_timeseries sagt dem Agenten, ob sich eine Metrik verbessert, stabil bleibt oder schlechter wird. get_histogram liefert die komplette Verteilung. Er ist in jedem Tarif enthalten, auch im Starter. Gleicher Endpunkt wie die API, schreibgeschützt, und er funktioniert in Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code und Gemini CLI.

Und es gibt CWV Superpowers, einen kostenlosen, MIT-lizenzierten Agenten. Er startet mit deinen Field Data. Er führt einen Chrome-Trace auf der langsamen Seite mit mobiler Drosselung aus, findet den Flaschenhals und schreibt den Fix mit Datei, Zeile und Diff. Frage „welche Templates fallen bei INP auf dem Smartphone durch und warum“, und er antwortet anhand deiner echten Besucher. Dann profiliert er die Seite (hier ist ein Beispiel). Ich habe noch kein anderes Tool gesehen, das von Field Data über einen Trace bis zu einer Codeänderung geht.

Skriptgröße und Preise

Das Datadog SDK ist gezippt etwa 66 KB groß, 51 KB für den Slim-Build. Das ist fair für alles, was es tut (Fehler, Aktionen, Replay und so weiter). Aber wenn du nur Core Web Vitals willst, ist es eine Menge JavaScript. Der Browser muss es auf dem Main Thread der Seite parsen und ausführen, die er misst. Der CoreDash-Collector ist unter 2 KB, async und passiv. Ich bin hier wahrscheinlich pingeliger als die meisten. Aber ich habe schon einmal gesehen, wie ein RUM-Tool dem LCP im Weg stand.

Beim Preis ist der Measure-Tarif von Datadog günstig. Die Details, die du zum echten Beheben von Problemen brauchst, stecken aber in den Investigate-Sitzungen für 3,00 $ pro 1.000. Und das nur für die Sitzungen, die deine Retention-Filter behalten. Was du zahlst und worin du später noch graben kannst, hängt also davon ab, wie gut jemand diese Filter eingerichtet hat. CoreDash rechnet nach Pageview-Stufen ab. Die Rechnung steigt mit deinem Traffic, und jeder Tarif hat jedes Dashboard. Wenn du eine Agentur hast, bündeln die Agentur-Tarife die Pageviews über alle Kunden hinweg. Mit einem Master-Key kannst du Projekte anlegen und Daten für alle über die Agency API abrufen. Datadog kann auch Multi-Client, mit Multi-Org-Accounts, die deren Support freischalten muss.

Wann du stattdessen Datadog RUM wählen solltest

• Du nutzt bereits Datadog APM und deine langsamen LCPs sind meist langsame Server. Dann schlägt Front-End-zu-Back-End-Tracing alles andere auf dieser Seite.
• Du brauchst Session Replay oder Error Tracking neben deinen Web Vitals.
• Deine Firma hat sich auf Datadog standardisiert und der Einkauf unterschreibt nicht für einen weiteren Anbieter.

Du kannst auch beides nutzen. Der CoreDash-Collector ist unter 2 KB groß. Ihn für Core Web Vitals und CrUX neben Datadog hinzuzufügen, kostet deine Seite fast nichts. Datadog macht weiterhin die Traces. CoreDash behält jahrelange Core Web Vitals-Historie für dich und deinen KI-Agenten.

Probiere es mit deinem eigenen Traffic aus

Die 14-tägige Testversion braucht keine Kreditkarte. Daten erscheinen ab dem ersten Pageview. Du kannst dich zuerst in der Demo umsehen oder die Preise prüfen. Du vergleichst mehr Tools? Sieh dir alle Vergleiche an.

Quellen: Datadog Preisliste, Monitoring page performance, Datadog über Long Animation Frames, RUM without Limits, RUM without Limits Metriken, Data retention periods, Datadog MCP-Server-Tools, Multi-organization accounts. SDK-Größe gemessen auf dem Datadog CDN (v7) im September 2026.