Ulottuvuus Core/Dash: Laitetyyppi

Selvitä mobiilisuorituskyvyn erot jakamalla Core Web Vitals -datasi eri laitemuotojen kesken.

Ilmainen kokeilu [include]partners.html[\/include]

Ulottuvuus: Laitetyyppi (d)

Laitetyyppi-ulottuvuus jakaa Real User Monitoring -datasi kahteen kategoriaan: mobile (mobiili) ja desktop (työpöytä). Tämä on suorituskyvyn tutkimisessa kaikkein tärkein ensimmäinen suodatin, koska mobiili- ja työpöytäympäristöt ovat perusteiltaan erilaisia laskentaympäristöjä. Eri suorittimet, eri verkko-olosuhteet, eri näkymäalueiden koot, eri selainmoottorit.

Jos tarkastelet Core Web Vitals -kokonaislukuja suodattamatta niitä laitetyypin mukaan, lasket keskiarvoa kahdesta populaatiosta, joilla ei ole juuri mitään yhteistä. Tuo keskiarvo on parhaimmillaankin harhaanjohtava.

coredash metric table urls

Mobiilisuorituskyvyn kuilu

Mobiililaitteiden osuus globaalista verkkoliikenteestä on noin 62 % Statistan (2025) mukaan. Silti mobiili alisuoriutuu jatkuvasti työpöytään verrattuna. 2025 Web Almanacin mukaan vain 48 % mobiilisivustoista (origins) läpäisee kaikki kolme Core Web Vitals -mittaria, kun vastaava luku työpöydällä on 56 %. Ero on siis 8 prosenttiyksikköä.

Kuilu on olemassa, koska mobiililaitteet kohtaavat kolme rajoitetta, joita työpöytälaitteet eivät kohtaa:

Mobiilin LCP on lähes aina huonompi kuin työpöydän. Ensisijainen syy on Load Delay: mobiiliselaimet löytävät LCP-kuvan myöhemmin, koska HTML:n saapuminen kestää kauemmin (korkeampi TTFB) ja preload-skanneri joutuu kilpailemaan resursseista hitaammalla suorittimella. Jos työpöydän LCP on alle 2,0 s, mutta mobiilin yli 3,0 s, syy on harvoin itse kuvatiedostossa. Kyse on toimitusketjusta (delivery pipeline).

Interaction to Next Paint (INP)

Tässä laitteiden välinen kuilu tuntuu kaikkein voimakkaimmin. JavaScriptin tapahtumankäsittelijät (event handlers), jotka tuntuvat välittömiltä työpöydän i7-suorittimella, voivat jumiuttaa pääsäikeen yli 300 millisekunniksi Snapdragon 665 -suorittimella. Suodata mobiililaitteiden mukaan, lajittele INP-vaikutuksen perusteella, ja löydät ne nimenomaiset vuorovaikutukset, jotka eivät toimi oikeissa puhelimissa. Näen tätä jatkuvasti: kehittäjät testaavat MacBook Prolla ja julkaisevat vuorovaikutuksia, joita on mahdoton käyttää laitteilla, joita 65 % heidän käyttäjistään todellisuudessa kantaa mukanaan.

Cumulative Layout Shift (CLS)

Laitetyyppien väliset CLS-erot juontavat yleensä juurensa responsiiviseen suunnitteluun. Mainospaikat, jotka varaavat tilaa työpöydällä, saattavat mobiilissa luhistua tai muuttaa kokoaan. Fonttien korvausmetriikat (font fallback metrics), jotka täsmäävät työpöydällä, aiheuttavat näkyviä siirtymiä pienemmillä näkymäalueilla. Verkkofontit renderöidään eri tavalla mobiili- ja työpöytäselaimissa, ja fyysinen pikselitiheys vaikuttaa sub-pixel-pyöristyksiin.

Tutkimuksen työvaiheet
  1. Aloita jokainen tutkimus laitesuodattimella: Ennen kuin katsot mitään muuta ulottuvuutta, jaa data laitetyypin mukaan. Jos kokonais-LCP on 2,5 s, saatat huomata, että työpöydällä se on 1,8 s ja mobiilissa 3,1 s. "Ongelma" koskee siis yksinomaan mobiilia.
  2. Vertaa jakautumia, älä vain p75-arvoa: Tarkista "good\/needs-improvement\/poor"-jakautuma kullekin laitetyypille. Työpöytä, jossa 85 % on hyvää, ja mobiili, jossa 45 % on hyvää, kertovat täysin eri tarinan kuin pelkkä p75-arvo.
  3. Yhdistä muihin ulottuvuuksiin: Kun olet eristänyt laitetyypin, lisää toinen suodatin. Laitetyyppi + Maa (Country) paljastaa, onko mobiilikuilu globaali vai keskittynyt alueille, joissa on hitaammat verkot. Laitetyyppi + Navigaatiotyyppi (Navigation Type) näyttää, toimiiko mobiilin back-forward-navigaatioiden välimuisti oikein.

    Tekninen nyrkkisääntö